Hadloop模型研究及其作業(yè)調(diào)度算法的改進.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年來,隨著現(xiàn)代社會的信息量增長速度極快,個人數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)量越來越大,未來的信息發(fā)展方向必將以數(shù)據(jù)為中心。預(yù)計到2020年,每年生產(chǎn)的數(shù)字信息將會有超過1/3的內(nèi)容駐留在云平臺中或借助云平臺處理。而云計算技術(shù)在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同推動下取得了巨大的發(fā)展,大量的云計算系統(tǒng)投入使用。其中,很大一部分的云計算系統(tǒng)采用Hadoop平臺來開發(fā)數(shù)據(jù)處理程序。Hadoop平臺是一個在集群上運行大型數(shù)據(jù)的處理應(yīng)用程序的開放式源代碼框架,其最大的優(yōu)點就

2、是實現(xiàn)了并行化對應(yīng)用開發(fā)者的透明處理,應(yīng)用開發(fā)者可以像開發(fā)普通程序一樣來開發(fā)云計算的應(yīng)用系統(tǒng),而并行化的具體實現(xiàn)則由Hadoop底層自動完成,使得開發(fā)者只需專注于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理開發(fā)。Hadoop發(fā)展至今,在實際應(yīng)用中已經(jīng)趨于成熟,但是在一些地方還有改進的必要和需求。
   Hadoop的作業(yè)調(diào)度技術(shù)作為其平臺的核心技術(shù)之一,其主要是針對作業(yè)執(zhí)行的順序按照調(diào)度算法分配計算資源,而使用的調(diào)度算法決定了Hadoop平臺的系統(tǒng)資源的利用

3、情況和整體性能。但是目前這一技術(shù)尚處于未完全成熟階段,現(xiàn)有的作業(yè)調(diào)度算法均存在著一些缺點或限制,因此,通過對現(xiàn)有作業(yè)調(diào)度算法的研究,改進其不足之處,對提高Hadoop平臺的整體性能和系統(tǒng)資源的利用率具有重要的意義。
   本文主要研究工作和貢獻如下:
   通過廣泛的資料查閱和學(xué)習(xí),對Hadoop平臺的產(chǎn)生背景和核心架構(gòu)模型進行了比較深入的學(xué)習(xí)研究,并重點對核心架構(gòu)中影響Hadoop整個集群的關(guān)鍵調(diào)度算法進行了深入學(xué)習(xí),

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