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文檔簡介
1、隨著近年來遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,遙感解譯技術(shù)已逐步應(yīng)用到各個領(lǐng)域,本研究是基于對青藏高原高寒地區(qū)的地質(zhì)、工程、水文、地貌和覆被等方面進(jìn)行專題信息提取的遙感綜合調(diào)查項(xiàng)目,通過對影像資料的分析,研究適合高寒地區(qū)不同專題信息的提取方法,并參考原有的基礎(chǔ)地質(zhì)、礦產(chǎn)、地形、地質(zhì)災(zāi)害背景資料,結(jié)合高分辨率的遙感影像資料繪制高精度的專題圖。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步針對研究區(qū)開發(fā)專題信息查詢管理系統(tǒng),便于用戶更直觀地管理和利用專題解譯成果,全面了解研究區(qū)。
2、r> 專題解譯過程主要使用我國最新的高分系列衛(wèi)星影像,以及美國Landsat-8衛(wèi)星影像和DEM等輔助數(shù)據(jù)。經(jīng)過幾何校正、大氣校正、影像融合、影像增強(qiáng)等影像預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)不同遙感影像的地理坐標(biāo)的校正、像元值信息的統(tǒng)一以及影像空間分辨率或光譜分辨率的結(jié)合等,同時,研究針對解譯目標(biāo)進(jìn)行影像增強(qiáng)的方法,實(shí)現(xiàn)突出提取目標(biāo)信息的目的,從而利于進(jìn)一步的解譯工作。
由于青藏高原高寒地區(qū)地貌、水文、覆被等的特殊性,研究區(qū)內(nèi)大部分是裸露的巖體、
3、戈壁、沙地等,這些地物色彩上很單一,因此,傳統(tǒng)的監(jiān)督、非監(jiān)督分類等單純基于光譜信息的方法很難實(shí)現(xiàn)地物的精確識別和分類,本研究選擇了以面向?qū)ο蠓诸悶橹鞯姆椒ㄟM(jìn)行解譯工作。面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒ㄍㄟ^不同分割方法,先將遙感影像分割成不同大小的對象,再進(jìn)一步對這些對象進(jìn)行特征信息提取,該方法可以充分利用遙感影像上的光譜特征以及大小、形狀、紋理等空間特征,從而有效彌補(bǔ)基于像元層次分類的不足,在一定程度上提高分類精度。研究中針對不同提取目標(biāo)選擇了規(guī)
4、則提取和樣本選擇兩種方式進(jìn)行地物目標(biāo)提取,并對解譯結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了總體Kappa值達(dá)到0.87的解譯精度。
本研究對高山峽谷地區(qū)湖泊水體提取過程中,去除山體陰影干擾的方法進(jìn)行了進(jìn)一步研究,雖然利用譜間關(guān)系法或控制閾值范圍等基于光譜的方法可以去除部分陰影,但實(shí)際效果并不理想,并且會損失湖泊邊界的完整性,甚至漏提部分湖泊。本研究針對此特殊地貌,提出了基于空間位置關(guān)系去除陰影的方法,該方法通過光譜特征先提取較為完整的湖泊水體
5、,再利用湖泊水體、山體陰影、“溝谷”的空間位置關(guān)系去除陰影,實(shí)現(xiàn)了既保留較為完整的湖泊,又能夠高效去除陰影干擾的目的。經(jīng)過對提取參數(shù)的調(diào)整,地形起伏較大的山地樣區(qū)的綜合提取效果達(dá)到了在保留完整湖泊的基礎(chǔ)上去除90%以上陰影的效果。
由于該項(xiàng)目的工區(qū)范圍較大(面積約150000 Km2),解譯內(nèi)容復(fù)雜,包含地質(zhì)、水文、地貌、覆被等多個方面,并且每幅專題圖包含很多類別和屬性,這必然造成最終專題圖成果管理和使用上的困難。因此,本研究
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