基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計方法研究.pdf

1、作為一種高效的多載波調(diào)制方案，正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)可以有效克服無線信道中的信號衰落及符號間干擾等問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速傳輸，因而在無線通信領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。在OFDM通信系統(tǒng)中，信道估計是一項關(guān)鍵的技術(shù)，直接關(guān)系到系統(tǒng)的整體性能。準確、實時的信道估計是接收端進行數(shù)據(jù)解調(diào)的必要條件，也是數(shù)據(jù)可靠接收的重要保證。信道估計問題一直是OFDM系統(tǒng)的研究熱點之一。近年來，對OFDM系統(tǒng)的信道估計逐漸用壓縮感知（CS）的方法來實現(xiàn)。

2、>　　本文在研究無線信道特性和OFDM技術(shù)原理的基礎(chǔ)之上，結(jié)合壓縮感知理論，分別分析了基于正交匹配追蹤（OMP）算法、壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）算法和子空間追蹤（SP）算法的OFDM信道估計方法。通過仿真，結(jié)果表明與傳統(tǒng)LS算法相比，基于壓縮感知的信道估計可以充分利用無線信道的稀疏特性，提高系統(tǒng)頻譜效率，改善估計性能。此外，本文分別對導(dǎo)頻數(shù)目、導(dǎo)頻插入方式及先驗信道稀疏度對算法性能的影響進行了仿真分析，為實際應(yīng)用提供了一定的理論指

3、導(dǎo)。
　　針對CoSaMP算法在迭代過程中前后標準不同可能會導(dǎo)致算法收斂速度慢的問題，本文提出了相應(yīng)的改進算法，通過增加考慮因素及改變迭代終止條件，有效減小了問題發(fā)生的可能性。仿真結(jié)果證明將該改進算法應(yīng)用于OFDM信道估計，可以以少量運算復(fù)雜度的增加為代價換取估計性能的較大提高，在相同信噪比條件下，該算法的誤碼率和均方誤差均明顯低于CoSaMP和LS算法，達到了改進的目的。另外，針對SP算法需要信道稀疏度作為先驗條件的缺點，本文提