針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)分類(lèi)算法研究.pdf

1、近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn)，給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)安全的保障帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門(mén)無(wú)法準(zhǔn)確了解網(wǎng)絡(luò)中的流量信息，就不能采取針對(duì)性的管理措施。因此，網(wǎng)絡(luò)流分類(lèi)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理工作具有重要的作用，研究準(zhǔn)確、高效的流分類(lèi)算法具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　該領(lǐng)域已有的研究大多只停留在協(xié)議級(jí)別的流分類(lèi)問(wèn)題上，對(duì)加密流量的識(shí)別也缺乏針對(duì)性的解決方案，算法效率也難以達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的要求。針對(duì)這些問(wèn)題，本文對(duì)點(diǎn)對(duì)

2、點(diǎn)媒體通道和網(wǎng)絡(luò)加密服務(wù)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。
　　首先，本文給出了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流分類(lèi)問(wèn)題的形式化定義和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)三種傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流分類(lèi)算法進(jìn)行了深入的分析和比較。
　　其次，提出了一種基于支持向量機(jī)模型的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)媒體通道數(shù)據(jù)流分類(lèi)算法。通過(guò)分析UDP媒體通道數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)，構(gòu)造了由5個(gè)數(shù)據(jù)流特征組成的特征集合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有較強(qiáng)的泛化能力和實(shí)時(shí)性，對(duì)3種媒體通道的總體分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)到了96％。
　

3、　然后，提出了一種基于決策樹(shù)模型的網(wǎng)絡(luò)加密服務(wù)數(shù)據(jù)流分類(lèi)算法。分析了4種HTTPS應(yīng)用的流量特點(diǎn)，選擇前8個(gè)報(bào)文長(zhǎng)度序列作為數(shù)據(jù)流特征。提出了特征歸納和特征屬性交叉區(qū)間拆分算法，提高了分類(lèi)模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練效率。在測(cè)試實(shí)驗(yàn)中，該算法計(jì)算簡(jiǎn)單、具有較快的分類(lèi)速度，對(duì)4種加密應(yīng)用的分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)到了95%以上。
　　最后，在上述研究基礎(chǔ)之上，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)加密服務(wù)數(shù)據(jù)流分類(lèi)問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大流量、高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)加密數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)分類(lèi)器原