基于改進(jìn)人工蜂群算法的玻璃幕墻風(fēng)振可靠性研究.pdf

1、通過查閱近年來國(guó)內(nèi)外點(diǎn)支式玻璃幕墻風(fēng)振可靠性方面的研究成果，結(jié)合點(diǎn)支式玻璃幕墻自身的特點(diǎn)和智能算法的發(fā)展應(yīng)用，本文在結(jié)構(gòu)可靠性理論的基礎(chǔ)上，建立了點(diǎn)支式玻璃幕墻的風(fēng)振可靠性分析模型，由于點(diǎn)支式玻璃幕墻支撐體系的形式不同于一般構(gòu)件，其在進(jìn)行抗風(fēng)可靠性分析時(shí)的可靠性分析方法也有很大不同，傳統(tǒng)的構(gòu)件可靠性功能函數(shù)很難處理玻璃幕墻支撐結(jié)構(gòu)體系的可靠度問題，現(xiàn)有的函數(shù)表達(dá)式也已不再適用于玻璃幕墻支撐體系的功能函數(shù)，因此使用基于信息熵改進(jìn)后的人工蜂

2、群算法對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)算，通過分析仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證明了該方法是可行有效的。
　　本文在總結(jié)歸納了玻璃幕墻的發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀，以及玻璃幕墻結(jié)構(gòu)體系的基本理論和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，對(duì)幕墻結(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠性分析。然后引入了人工蜂群算法的基本原理和數(shù)學(xué)模型。由于算法本身的局限性，其計(jì)算結(jié)果存在誤差，因此引入信息熵理論對(duì)人工蜂群算法的搜索過程進(jìn)行改進(jìn)，以克服人工蜂群算法在運(yùn)行過程中收斂精度較低，易早熟的缺陷。隨后，本文分析了自然風(fēng)特性，闡述了風(fēng)荷載

3、對(duì)玻璃幕墻結(jié)構(gòu)支撐的作用，并在此基礎(chǔ)上，建立了點(diǎn)支式玻璃幕墻風(fēng)振分析的等效模型，同時(shí)研究了玻璃幕墻支撐體系在不同地貌，不同高度及不同支撐模式下脈動(dòng)風(fēng)作用響應(yīng)計(jì)算式，由此簡(jiǎn)化了點(diǎn)支式玻璃幕墻支撐結(jié)構(gòu)體系的風(fēng)振系數(shù)計(jì)算式。通過對(duì)比現(xiàn)行荷載規(guī)范中風(fēng)振系數(shù)的表達(dá)式以及進(jìn)行數(shù)值仿真計(jì)算驗(yàn)證，證明該簡(jiǎn)化算式是可行有效的。這為點(diǎn)支式玻璃幕墻風(fēng)振系數(shù)的計(jì)算建立了基礎(chǔ)，具有一定的參考價(jià)值。最后，對(duì)某點(diǎn)支式玻璃幕墻的空間桁架支撐體系進(jìn)行風(fēng)振可靠性分析，采用