基于JSD和LMCD的腦電信號(hào)分析.pdf

1、腦電信號(hào)的生理機(jī)制分析對(duì)于評(píng)估大腦機(jī)能的活躍程度以及健康狀態(tài)具有重要的意義。本文提出了兩種新的基于統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度的腦電信號(hào)分析方法，期望能夠?qū)鹘y(tǒng)臨床腦電信號(hào)的病理分析起到一定的參考價(jià)值。本文的工作主要有以下兩點(diǎn)：
　　一、基于LMCD癲癇異常腦電信號(hào)統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度分析
　　本文介紹了另一種基于歐幾里得空間距離定義的差異，應(yīng)用基于LMCD差異的統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度算法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行分析研究。對(duì)癲癇發(fā)作時(shí)采集的異常腦電信號(hào)及正常腦電信號(hào)中提取的

2、β波進(jìn)行復(fù)雜度數(shù)值計(jì)算，結(jié)果是癲癇患者的異常腦電信號(hào)中β波的平均統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度顯著高于正常人的，證明基于LMCD可以作為衡量腦電信號(hào)是否異常的參數(shù)。
　　二、基于統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度算法的少中年腦電信號(hào)分析及對(duì)比
　　首先，介紹了一種用于度量時(shí)間序列概率分布之間的差異（散度）：Jensen-Shannon Divergence（JSD）。本文介紹的JSD算法，在“非平衡項(xiàng)”的概念基礎(chǔ)上，從而得出了基于JSD統(tǒng)計(jì)復(fù)雜度的算法，并利用統(tǒng)計(jì)復(fù)雜