面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境變化事件感知方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、物聯(lián)網(wǎng)作為繼計算機互聯(lián)網(wǎng)之后第三次世界信息產(chǎn)業(yè)浪潮,通過各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起,按約定的協(xié)議,讓所有物品都能夠被感知和控制,實現(xiàn)智能化的識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的核心之一,主要負(fù)責(zé)信息的采集與獲取,幫助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提高對周邊環(huán)境的感知能力。目前很多研究從感知當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)的角度把傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成環(huán)境上下文作為提供給物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境信息。但是,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的運行不單取決于環(huán)境狀態(tài),還取決于環(huán)境狀

2、態(tài)的變化即環(huán)境變化事件。因此,如何對傳感器的原始監(jiān)測數(shù)據(jù)處理以形成有效可靠的環(huán)境變化事件,實現(xiàn)高效的信息感知,是物聯(lián)網(wǎng)要解決的重要問題。
  本文針對上述問題,提出一種面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境變化事件感知方法。該方法主要是基于信息融合的思想,根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測數(shù)據(jù)對預(yù)定義的環(huán)境變化事件進(jìn)行感知。有些環(huán)境變化事件僅涉及到某些特定的環(huán)境指標(biāo),而實際上很多環(huán)境變化事件更加復(fù)雜,它們的發(fā)生還與其他事件有關(guān),即事件之間可能具有時序關(guān)系或者

3、因果關(guān)系,分析環(huán)境變化事件之間關(guān)聯(lián)性有助于提高感知效率。因此,本文根據(jù)環(huán)境變化事件的特點將它們分為三類,并按照環(huán)境變化事件的類別有針對性地采用不同的感知方法。首先,導(dǎo)致單環(huán)境指標(biāo)變化的環(huán)境變化事件,這類事件采用基于規(guī)則判別的感知方法,根據(jù)實時的環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù)序列與規(guī)則曲線擬合程度判別環(huán)境變化事件。其次,導(dǎo)致多環(huán)境指標(biāo)變化的環(huán)境變化事件,這類事件采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知方法,利用歷史環(huán)境變化事件的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得相應(yīng)的基于BP網(wǎng)絡(luò)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論