GIS局部放電故障智能識別技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、封閉式氣體絕緣變電站（Gas Insulated Substation, GIS）以其絕緣性能好、結構緊湊、易于維護等優(yōu)點被廣泛應用于電力系統(tǒng)中。GIS一旦故障會影響整個輸變電系統(tǒng)，并造成極大的損失。因此，實現(xiàn)對GIS設備的故障診斷具有重要的意義和必要。
　　本文分析比較了國內外GIS設備的檢測方法，闡述了BP神經網絡技術在故障識別方面的應用。為了進行局部放電故障類型的識別，本文設計了一個基于BP神經網絡的GIS局部放電信號識別系

2、統(tǒng)，并介紹了其系統(tǒng)構成以及數據分析流程。介紹了放電信號譜圖的形成及譜圖特征量的提取，設計了提取求解特征量的Labview程序，并利用Labview和Matlab的混合編程實現(xiàn)了BP神經網絡的構建和訓練。討論并完成了神經網絡訓練樣本的歸一化，通過改變神經網絡隱含層的結點數，以測試效果為依據確定了隱含層的節(jié)點個數。然后，利用訓練得到的網絡參數在 Labview中重新構建BP網絡實現(xiàn)分類識別的功能，并進行仿真分析。最后，本文還簡要介紹了基于嵌

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