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文檔簡介
1、近年來我國經(jīng)濟(jì)一直保持高速發(fā)展。我國在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中,已逐漸超過美國成為全球第一大化石能源消耗國。與此同時(shí),由于能源的不合理利用造成的環(huán)境污染問題也日益嚴(yán)重?;诖?,我國提出要發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),走可持續(xù)發(fā)展道路。其中,發(fā)展智能電網(wǎng)是能源可持續(xù)發(fā)展的重要支撐,而以分散式發(fā)電的方式利用可再生能源發(fā)電是智能電網(wǎng)的一大特點(diǎn)。
分散式風(fēng)電接入配電網(wǎng)可以起到降低網(wǎng)損、改善電壓分布、提高供電可靠性、減輕污染等作用,因而吸引了大量國內(nèi)外學(xué)
2、者的關(guān)注。在總結(jié)國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,本文從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和環(huán)境等因素出發(fā),研究了分散式風(fēng)力發(fā)電的優(yōu)化配置問題,包括選擇分散式風(fēng)力發(fā)電機(jī)的位置和確定風(fēng)力發(fā)電機(jī)的容量。
本文首先分析了分散式風(fēng)電的接入位置和容量對(duì)電網(wǎng)中網(wǎng)損、電壓分布及電壓靜態(tài)穩(wěn)定性的影響。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合環(huán)境因素提出了配電網(wǎng)友好型分散式風(fēng)力發(fā)電配置的多目標(biāo)優(yōu)化模型。該模型中主要包含網(wǎng)損、電壓偏差、電壓靜態(tài)穩(wěn)定性、溫室氣體排放量等要素,能夠較全面的反映分散式風(fēng)電對(duì)配
3、電網(wǎng)的影響,體現(xiàn)出分散式發(fā)電的經(jīng)濟(jì)友好性、技術(shù)友好性和環(huán)境友好性。
接著本文分析了風(fēng)力發(fā)電的隨機(jī)性,給出了風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力的計(jì)算方法。從異步電動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)出發(fā),研究了風(fēng)力發(fā)電在潮流計(jì)算中的節(jié)點(diǎn)處理方法。在此基礎(chǔ)上,利用遺傳模擬退火算法對(duì)分散式發(fā)電的優(yōu)化配置模型進(jìn)行優(yōu)化。通過標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的可行性。但是這種算法的參數(shù)較多,相互間的配合困難,不易設(shè)置。
針對(duì)上述缺點(diǎn),本文結(jié)合人工魚群算法及貓群算法提出了一種新的優(yōu)化
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