版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、傳感器網(wǎng)絡(luò)依靠分布于感知場(chǎng)景中的眾多感知節(jié)點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)鏈路將感知信息傳送給服務(wù)器,通過(guò)數(shù)據(jù)融合,表達(dá)等手段,服務(wù)于用戶。其在交通管理、安全監(jiān)控、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
在傳感器網(wǎng)絡(luò)的諸多關(guān)鍵問(wèn)題中,優(yōu)化計(jì)算都扮演著極其重要的角色。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)架設(shè)初期的節(jié)點(diǎn)部署和運(yùn)行階段的目標(biāo)定位,優(yōu)化算法在其中對(duì)于網(wǎng)絡(luò)感知質(zhì)量和求解速度都起著至關(guān)重要的作用。針對(duì)這兩大問(wèn)題,本文做出了如下幾項(xiàng)旨在提高感知質(zhì)量和優(yōu)化效率的工作:
2、r> 1.本文首先著眼于視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò),以提高對(duì)場(chǎng)景信息獲取能力為目的,設(shè)計(jì)了基于多智能體遺傳算法的節(jié)點(diǎn)布局算法。由于視頻傳感器具有視場(chǎng)有限且易被遮擋的特點(diǎn),隨機(jī)部署的視頻網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)無(wú)法解決上述問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題,我首先分析了視頻傳感器的成像特點(diǎn),建立了各向異性有限觀測(cè)場(chǎng)感知模型。該模型可以定性地描述視頻傳感器的信息感知特性。以此模型為度量標(biāo)準(zhǔn),提出了基于多智能體遺傳計(jì)算(MAGA)的節(jié)點(diǎn)布局算法,優(yōu)化視頻網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署。該方法首先將給定數(shù)
3、目的節(jié)點(diǎn)布局的坐標(biāo)以一定規(guī)則編碼,輸入到MAGA策略中進(jìn)行優(yōu)化,以最優(yōu)化觀測(cè)質(zhì)量分布為目標(biāo),求解數(shù)量一定的視頻節(jié)點(diǎn)的布局。該方法可有效求解出各節(jié)點(diǎn)空間位置及姿態(tài),提高觀測(cè)場(chǎng)覆蓋率,保障區(qū)域信息獲取能力。
2.在第一部分工作的基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步提出了基于稀疏表示的高效節(jié)點(diǎn)布局與調(diào)度優(yōu)化算法,并設(shè)計(jì)了基于物理成像過(guò)程的視覺(jué)傳感器感知模型。節(jié)點(diǎn)部署是影響傳感器網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。部署問(wèn)題旨在采用最少的視覺(jué)傳感器使整個(gè)觀測(cè)區(qū)域達(dá)到
4、期望的觀測(cè)質(zhì)量。部署問(wèn)題一般被建模為非凸的優(yōu)化問(wèn)題,我們提出了一個(gè)高效的基于稀疏表示的節(jié)點(diǎn)部署凸優(yōu)化算法。同時(shí),我們?cè)O(shè)計(jì)了一種新的視覺(jué)傳感器各向異性感知模型,該模型可提供更為合理的觀測(cè)質(zhì)量度量以使部署結(jié)果更貼近實(shí)際需求。該方法將節(jié)點(diǎn)部署建模為從一個(gè)高度冗余的初始分布中選取最優(yōu)子集的問(wèn)題,即?0優(yōu)化問(wèn)題。進(jìn)而,基于稀疏表示理論,我們將?0的非凸優(yōu)化問(wèn)題松弛為一個(gè)?1最小化的凸優(yōu)化問(wèn)題。因此,節(jié)點(diǎn)部署問(wèn)題可以通過(guò)凸優(yōu)化高效求解。有效保障觀測(cè)
5、質(zhì)量和節(jié)約使用成本。
3.隨后,針對(duì)目標(biāo)定位,這一傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵應(yīng)用,我們提出了基于一類(lèi)特殊線性組合,即凸組合,的快速高精度定位算法。我們分別設(shè)計(jì)了可以處理距離測(cè)量信息和角度測(cè)量信息的定位算法。目標(biāo)定位通常被建模為一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題以處理含噪測(cè)量帶來(lái)的影響。然而,由于原始目標(biāo)函數(shù)為非凸函數(shù),致使問(wèn)題很難求解。本文利用線性表示思想建立了目標(biāo)定位的凸目標(biāo)函數(shù)。在該方法中,目標(biāo)的坐標(biāo)被表示為在其周?chē)囊唤M虛靶點(diǎn)的坐標(biāo)的線性組合。該線性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于能量感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題研究.pdf
- 無(wú)線中繼傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)傳輸策略研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)回歸建模.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中位置感知的若干關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)生命期最優(yōu)化.pdf
- 室內(nèi)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)放置問(wèn)題研究.pdf
- 能量感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)感知節(jié)點(diǎn)內(nèi)存管理策略研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的壓縮感知技術(shù).pdf
- 基于頻譜感知無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)管理.pdf
- 基于最優(yōu)估計(jì)的傳感器網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)無(wú)線測(cè)距與定位問(wèn)題研究.pdf
- 高能效的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)感知模型探究.pdf
- 基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)源感知的研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線感知技術(shù)研究.pdf
- 移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)位置感知優(yōu)化技術(shù)的研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問(wèn)題研究.pdf
- 認(rèn)知無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的頻譜感知技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論