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文檔簡介
1、電力電容器作為電力系統(tǒng)中重要的無功補償元件,起到提高功率因數(shù),改善電能質量的重要作用。電力電容器絕緣狀態(tài)的故障檢測技術關系到電力系統(tǒng)能否安全穩(wěn)定運行。在線檢測技術是在運行電壓下對設備進行實時檢測的新技術,是絕緣狀態(tài)檢測的發(fā)展方向。介質損耗因數(shù) tanδ是反映電力電容器絕緣狀態(tài)的重要參數(shù),而局部放電是介質絕緣劣化的重要原因。因此電力電容器介質損耗因數(shù) ta nδ和局部放電在線檢測技術是主要研究目標。
論文詳細總結了近十年來國內外
2、電力電容器介質損耗因數(shù) tanδ以及局部放電在線檢測技術的發(fā)展現(xiàn)狀。在權衡國內外主流在線檢測方法后,選擇基于Kaiser窗的改進諧波分析法檢測介質損耗因數(shù),提高檢測精度。選擇脈沖電流法檢測電力電容器局部放電信號,應用小波閾值消噪與數(shù)學形態(tài)學交替混合濾波器的融合算法進行數(shù)字濾波,提取局部放電信號。在建立基于MATLAB的數(shù)學仿真模型后,對基于Kaiser窗的改進諧波算法進行仿真分析,通過與基于Hanning窗和Blackman窗的插值FF
3、T算法的對比,證明本算法能有效降低頻譜泄漏以及柵欄效應的影響,提高測量精度。同時,建立電力電容器局部放電數(shù)學模型,利用M AT L AB對小波閾值消噪算法以及數(shù)學形態(tài)學濾波算法進行仿真分析,驗證這兩種算法的有效性,而后對融合算法進行仿真分析,仿真結果表明,融合算法克服了小波閾值消噪方法和數(shù)學形態(tài)學濾波算法的缺點,既可以有效消除局部放電干擾信號,又可以較好地保留信號的原始形態(tài)特征。
設計了電力電容器介質損耗因數(shù)及局部放電在線檢測
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