EACS系統(tǒng)中基于上下文分類器的環(huán)境感知方法研究.pdf

1、環(huán)境感知自適應組合服務(EACS)系統(tǒng)是一種支持運行時服務調整的組合服務系統(tǒng)，這種系統(tǒng)對系統(tǒng)運行的環(huán)境進行監(jiān)測，并根據監(jiān)測結果分析，當發(fā)現某一服務質量可能導致整個組合服務質量不滿足用戶需要時，對該服務進行替換等合適的處理操作以保證整個組合服務的服務質量。對于這種環(huán)境感知自適應組合服務系統(tǒng)，環(huán)境感知是自適應的基礎，其中環(huán)境感知的主要目標是通過對環(huán)境監(jiān)測結果的分析識別，而得到系統(tǒng)中各個服務的狀態(tài)，這一過程就是本文要研究的問題。
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2、文經過對環(huán)境感知自適應組合服務系統(tǒng)中環(huán)境感知的需求分析，提出了一種基于上下文分類器的環(huán)境感知方法框架，并選擇了HMM（隱馬爾科夫模型）作為上下文分類器的分類識別模型，設計了一種基于關鍵變化的上下文構造及分類方案，這種方案可以減少分類器的模型匹配次數，提高分類器的運行效率。同時進一步對HMM模型的使用、負責模型數據預處理的矢量量化器的結構以及構建方法進行了詳細研究，并且通過實驗選擇出適合本文使用的矢量量化器中碼字數目;本文還給出了基于關鍵