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文檔簡介
1、相控陣?yán)走_(dá)的波束捷變能力使其能夠同時完成搜索、跟蹤等多種任務(wù)。正是由于相控陣?yán)走_(dá)的多任務(wù)、多功能特性,使得高效的任務(wù)管理成為相控陣?yán)走_(dá)的一個關(guān)鍵技術(shù)。由于系統(tǒng)資源的有限性和目標(biāo)環(huán)境的動態(tài)性,為了提高雷達(dá)系統(tǒng)的實(shí)際工作效能,必須選擇合適的任務(wù)管理策略,綜合考慮雷達(dá)與目標(biāo)環(huán)境構(gòu)成的動態(tài)系統(tǒng),使得雷達(dá)系統(tǒng)有限的資源在多個任務(wù)之間進(jìn)行合理的動態(tài)分配。
本文從任務(wù)規(guī)劃、任務(wù)優(yōu)先級分配和任務(wù)調(diào)度三個維度出發(fā),對相控陣?yán)走_(dá)任務(wù)多維管理關(guān)鍵技
2、術(shù)進(jìn)行了全面的分析與研究,主要工作如下:
1、研究了基于信息論的相控陣?yán)走_(dá)任務(wù)規(guī)劃。
1)多目標(biāo)跟蹤中,以信息增量最大為準(zhǔn)則的任務(wù)規(guī)劃算法,只考慮了目標(biāo)的機(jī)動性特點(diǎn),沒有考慮各目標(biāo)跟蹤精度的差異,易造成系統(tǒng)時間和能量資源的浪費(fèi)。針對這一問題,本文提出了一種基于信息增量和協(xié)方差的任務(wù)規(guī)劃算法,該算法對特定目標(biāo)按其期望跟蹤精度跟蹤,而對其他無特殊要求的目標(biāo)按照機(jī)動性進(jìn)行跟蹤,仿真結(jié)果表明,該算法更符合現(xiàn)代雷達(dá)動態(tài)戰(zhàn)場環(huán)境
3、的需求,是一種靈活的任務(wù)規(guī)劃策略。
2)針對雜波存在情況下,基于信息論的波形設(shè)計較復(fù)雜的問題,研究了雜波背景下的一種次波形優(yōu)化設(shè)計方法。該方法利用某些先驗信息,如目標(biāo)譜方差、噪聲譜方差、雜波譜方差等,設(shè)計出一種次優(yōu)發(fā)射波形。同時,給出了該次優(yōu)發(fā)射波形的能量分布與目標(biāo)譜方差、雜波譜方差及發(fā)射能量的關(guān)系,以及雜波強(qiáng)度和發(fā)射能量對于交互信息的影響。
2、針對動態(tài)變化的目標(biāo)環(huán)境,根據(jù)專家知識與目標(biāo)/環(huán)境相關(guān)的先驗信息,給出了
4、基于層次—效益法的搜索/跟蹤工作方式任務(wù)優(yōu)先級確定方法,實(shí)現(xiàn)了智能的任務(wù)優(yōu)先級全局最優(yōu)確定。同時,分析了任務(wù)相對優(yōu)先級的確定準(zhǔn)則,并通過仿真說明了這些準(zhǔn)則對于同一調(diào)度算法的任務(wù)調(diào)度率的影響。
3、傳統(tǒng)的雷達(dá)波束駐留任務(wù)自適應(yīng)調(diào)度算法基于相對簡單的數(shù)學(xué)模型,沒有考慮完備的雷達(dá)資源約束條件。針對這一問題,本文分別提出了引入波形參數(shù)的脈沖交錯算法和基于時間指針的脈沖交錯調(diào)度算法。這兩種算法利用波形參數(shù),建立滿足時間資源約束和能量資源
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