基于多維查找表的多色打印機光譜特性化研究.pdf

1、近些年，隨著顏色復制技術的不斷發(fā)展與進步以及人們對顏色復制的要求越來越嚴格，傳統(tǒng)采用CMYK四種基色來實現顏色復制的方式已經難以滿足人們的需求。而且四色油墨由于本身的局限性，無法涵蓋原稿顏色的全部光譜信息，并且存在同色異譜的現象，所以本文使用多色打印機（超過四色）來實現其特性化過程?，F有的色彩管理方式主要是基于ICC的色彩管理，在傳統(tǒng)印刷中使用的色度圖像主要為3通道（RGB、LAB等)圖像，只需要建立三維查找表進行插值即可以實現打印機的

2、特性化。但是對于本文多基色打印機光譜特性化，則是6維打印機色空間到31維光譜空間的高維查找表，這就需要使用降維的方法首先將高維查找表降維至6維查找表。建立完正向查找表，對于反向查找表的建立則需要使用非線性優(yōu)化的技術。正反向查找表建立完成以后就是最為關鍵的光譜特性化的過程，這就用到各種插值的方法。
　　本文首先介紹了四色打印機色彩特性化的方法：多重回歸，三維插值，神經網絡，模糊邏輯，Neugebauer方程。進而提出了多基色打印機光

3、譜特性化流程，包括高維光譜信息降維，正反向查找表建立，非線性優(yōu)化技術，多維線性正反向插值，基于光譜的目標函數為光譜均方根誤差（sRMS）的BP神經網絡算法以及基于人眼視覺特性加權的BP神經網絡算法。實驗部分首先對實驗所使用的打印機做了單通道最大墨量的限制，計算了Neugebauer修正系數n解決由于物理網點擴大和光學網點擴大對Y_N模型造成的影響，并準確擬合了有效網點百分比與理論網點百分比的傳遞函數。
　　最后在實驗的基礎上計算并