無線傳感器網(wǎng)絡(luò)混合式入侵檢測技術(shù)研究.pdf

1、近年來，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全問題變得日益嚴重，而入侵檢測作為傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的一個重要分支，針對其的研究就變得越來越重要。本文對基于分簇結(jié)構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)做重點研究，主要成果包括:
　　提出了一種新的異常檢測算法，該算法基于Adaboost優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ada-BP)，并通過級聯(lián)的結(jié)構(gòu)將多個Ada-BP分類器做線性組合，從而構(gòu)成分級結(jié)構(gòu)的Ada-BP異常檢測算法。經(jīng)過Adaboost算法優(yōu)化，將多個BP神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合在一起構(gòu)成強分類器Ada-BP，從而提升了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局搜索能力和泛化能力。在本文異常檢測設(shè)計中，首先對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行級次劃分，之后按照劃分的不同等級部署分級結(jié)構(gòu)的Ada-BP異常檢測算法。最后經(jīng)過大量仿真對比實驗，該算法用于異常檢測具有檢測率高，誤報率低的特點。
　　提出了一種新誤用檢測算法，該算法基于文化-魚群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CA-AFSA-BP)。算法中將人工魚群算法作為種群空間進化策略，將遺傳操作作為

3、信念空間進化策略，通過文化算法框架的雙層進化結(jié)構(gòu)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行雙層尋優(yōu)，從而大大提升了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度。最后經(jīng)過大量仿真對比實驗表明，該算法用于誤用檢測具有檢測率和準確率高，誤報率低的特點。
　　針對分簇結(jié)構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，提出了一種將異常檢測和誤用檢測相結(jié)合的混合式入侵檢測模型?？紤]到傳感器節(jié)點運算能力弱，容量小，能量有限等特點，模型的異常檢測設(shè)計，按照訓(xùn)練得出的不同特性的Ada-BP分類器，分別部署在普通節(jié)點，簇頭