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文檔簡介
1、當(dāng)今社會安全問題備受人們的關(guān)注,區(qū)域管理的安全性和可靠性已成為這個時代的熱門話題?;诿艽a、個人識別碼、磁卡等傳統(tǒng)的安全措施已經(jīng)不能滿足社會發(fā)展的要求,研究者們開始尋找更加安全可靠,更加難破解的身份驗(yàn)證方法。人臉識別技術(shù)作為一種極具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術(shù),在信用卡驗(yàn)證、視頻會議、醫(yī)學(xué)、檔案管理、人機(jī)交互、公安系統(tǒng)中的罪犯識別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。由于人臉識別具有直接、方便、非侵犯性和用戶友好等諸多優(yōu)點(diǎn),使其成為當(dāng)前模式識別和人工智
2、能領(lǐng)域非常活躍的一個研究方向。
本文利用MATLAB工具箱RGB圖像、灰度圖像、二進(jìn)制圖像的功能對人臉識別中所遇到的外在影響進(jìn)行消弱,實(shí)現(xiàn)了一個人臉圖像預(yù)處理仿真系統(tǒng),將該系統(tǒng)作為圖像預(yù)處理模塊可嵌入在人臉識別系統(tǒng)中。其中涉及到圖像的輸入、圖像的處理、膚色分割與優(yōu)化、模板匹配以及顯示幾個過程。在人臉識別部分,將主成分分析方法應(yīng)用于人臉識別中,通過對人臉圖像特征進(jìn)行提的取、對人臉特征進(jìn)行降維,構(gòu)造出了特征臉子空間,并通過最近
3、鄰分類器對特征臉進(jìn)行分類識別,從而識別出視頻中人物的身份。本文最后采集相關(guān)數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)在人臉檢測和識別方面都有較好的識別率,且能夠滿足實(shí)時系統(tǒng)的要求。
工作人員通道管理系統(tǒng)是在人體特征分析的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的,其中通道出入口對象身份驗(yàn)證采用人臉識別技術(shù),基本原理是基于人臉特征的人臉檢測和識別方法,對抓拍的圖像進(jìn)行分析處理后將其與所建數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。通過對該系統(tǒng)進(jìn)行測試,結(jié)果表明該通道監(jiān)控系統(tǒng)能滿
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