指紋與手指靜脈的特征層融合識(shí)別.pdf

1、隨著電子信息化的高速發(fā)展，準(zhǔn)確快速的身份識(shí)別技術(shù)已受到越來(lái)越多的重視?；谏锾卣鞯淖R(shí)別技術(shù)為當(dāng)今信息社會(huì)中的身份識(shí)別提供了有效的途徑。隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)身份鑒定系統(tǒng)準(zhǔn)確性及安全性要求的日益提高，多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)逐漸成為當(dāng)今生物識(shí)別技術(shù)的研究熱點(diǎn)問(wèn)題。多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)利用不同的生物信息，可以提高識(shí)別系統(tǒng)的普遍性、準(zhǔn)確率和安全性，從而實(shí)現(xiàn)更為魯棒的識(shí)別系統(tǒng)。本文重點(diǎn)研究了指紋與手指靜脈這兩種生物特征，提出并實(shí)現(xiàn)了基于這兩種生物特征的身份識(shí)

2、別系統(tǒng)。
　　針對(duì)特征層融合在多模態(tài)生物技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)，本文采用特征層融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)指紋與手指靜脈的多模態(tài)融合識(shí)別。關(guān)于特征層融合識(shí)別技術(shù)的研究，我們主要集中在兩種模態(tài)的特征提取和特征層融合兩個(gè)方面。在特征提取之前,為更好的提取兩種模態(tài)的紋理信息，我們采用不同的方法提取兩種模態(tài)圖像的感興趣區(qū)域（ROI）。然后，在同一Gabor濾波器框架下分別提取出刻畫兩種模態(tài)紋理信息的指紋碼和手指靜脈碼。為了將兩種生物模態(tài)的特征更加有效的在特征層融合