基于稀疏表示的圖像超分辨率快速實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像的分辨率是衡量圖像質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，圖像分辨率越高，細(xì)節(jié)越豐富，信息量越大，越有利于人們的理解。圖像超分辨率技術(shù)是一種在不改變硬件條件的前提下，通過(guò)相關(guān)算法對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行處理，最終提升圖像分辨率的方法。
　　本文提出了一種基于稀疏表示的圖像超分辨率重建算法，首先通過(guò)介紹了壓縮感知理論，分析了圖像超分辨率算法在此框架下的可行性，并對(duì)超完備字典對(duì)的構(gòu)建和稀疏表示這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。對(duì)于稀疏表示問(wèn)題，本文提出了一種快

2、速的正交匹配追蹤算法，該算法首先利用K-means算法將字典組織成一種樹(shù)形結(jié)構(gòu)，然后利用樹(shù)形結(jié)構(gòu)快速搜索的優(yōu)勢(shì)，能大幅度減少算法超分辨率階段的時(shí)間消耗。
　　在效果方面，相對(duì)于常見(jiàn)的超分辨率重建方法，本方法引入了與原始圖像結(jié)構(gòu)一致的額外的高頻信息，同時(shí)避免了先驗(yàn)?zāi)Ｐ筒粶?zhǔn)確的缺點(diǎn)。通過(guò)利用適應(yīng)于大部分圖像的超完備特征字典對(duì)來(lái)指導(dǎo)圖像的超分辨率重建，本方法能獲得更好的超分辨率效果，細(xì)節(jié)區(qū)域更豐富、邊緣區(qū)域更清晰，具有較好的視覺(jué)效果。<