海雜波背景下的弱小目標檢測算法研究.pdf

1、雷達的海面弱小目標檢測技術一直是目標檢測領域中的一項重要的課題，也是雷達信號處理中最復雜的問題之一。海雜波沿距離維的分布表現(xiàn)為較強的非平穩(wěn)性，嚴重影響了對海上目標，特別是弱小目標的檢測。海面弱小目標檢測技術在軍用和民用方面均占有非常重要的地位，因此，本文針對海面弱小目標檢測技術進行了以下研究和改進：
　　(一)研究和分析了一種基于海雜波混沌特性的海面弱小目標檢測算法。使用RBF神經網絡重建海雜波的混沌動力系統(tǒng)，以雷達回波的預測誤差

2、作為判別依據(jù)檢測海面弱小目標。仿真實驗表明，本文算法訓練的RBF神經網絡能夠很好的完成對海雜波的預測，并能很好的實現(xiàn)對海面弱小目標的檢測，檢測性能良好。
　　(二)研究了一種基于熵加權和Hough變換的海面弱小目標檢測算法。將熵加權算法與Hough變換檢測算法結合，熵加權算法能夠實現(xiàn)對雷達回波信號的非相干積累并抑制海雜波，同時，Hough變換檢測算法沿著目標的軌跡進行能量的積累，本方法實現(xiàn)了對海面弱小目標信號的有效積累并能夠抑制海