基于自適應(yīng)擾動算法的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、世界經(jīng)濟的現(xiàn)代化，得益于傳統(tǒng)的化石能源的投入應(yīng)用，如石油、天然氣和煤炭等。因此它是建立在傳統(tǒng)的化石能源基礎(chǔ)上的一種經(jīng)濟。然而，根據(jù)相關(guān)信息，這一經(jīng)濟的資源載體將在21世紀上半葉迅速地接近枯竭。因此，世界各國都在大力發(fā)展可再生的清潔能源，如太陽能、風(fēng)能、潮汐能等，來取代石化能源。其中太陽能具有覆蓋面積廣、持續(xù)不斷等特點，是人類賴以生存和發(fā)展的重要能源。但是光伏發(fā)電的成本太高，限制了其實際應(yīng)用，而最大功率點跟蹤（MPPT）是降低光伏發(fā)電成本

2、、提高發(fā)電效率的最直接、最有效的方法。本文著重對光伏電池的最大功率點追蹤算法進行了詳細的理論分析，并進行了軟件仿真和硬件實驗以驗證該算法的性能。
　　本文針對光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率點跟蹤模塊主要進行了以下三方面的研究工作。
　　第一，本文在Proteus軟件平臺上對光伏系統(tǒng)進行了建模，并對其中的BOOST轉(zhuǎn)換電路進行了詳細分析，確保光伏發(fā)電系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率在硬件方面達到最佳效果。
　　第二，在擾動觀察法的基礎(chǔ)上，提出了基

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