面向分布式電源和電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.pdf

1、隨環(huán)境日益惡化和資源日益短缺，各國(guó)開始把目標(biāo)轉(zhuǎn)向各種新能源發(fā)電和發(fā)展電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)，以達(dá)到節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)的目的，促進(jìn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。在電網(wǎng)建設(shè)上，分布式電源和電動(dòng)汽車的接入是傳統(tǒng)電網(wǎng)發(fā)展的大趨勢(shì)，其中包含著各種機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，DG和EV的接入可在一定程度上提高電網(wǎng)的供電可靠性、提高電能質(zhì)量及降低網(wǎng)絡(luò)損耗，帶來較大的運(yùn)行效益和經(jīng)濟(jì)效益。但在另一方面，由于DG和EV的不確定性，可能造成電網(wǎng)的波動(dòng)，潮流改變，導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)電壓越限、線路過負(fù)

2、荷、網(wǎng)損升高甚至失負(fù)荷，由此也帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)。鑒于此，本文針對(duì)含DG和EV的配電網(wǎng)開展了一系列的分析和研究，本文主要工作如下:
　　本文研究分布式電源出力、電動(dòng)汽車充電和負(fù)荷隨機(jī)性的特點(diǎn)及對(duì)風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、電動(dòng)汽車充電和負(fù)荷的概率模型進(jìn)行論述;在傳統(tǒng)配電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合DG、EV和負(fù)荷的概率模型，將傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論的事故后果公式修改為CVaR(Conditional Value-at-Risk)模型，提出可計(jì)及DG

3、、EV和負(fù)荷不確定性的事故后果的計(jì)算方法，建立了電壓、線路過負(fù)荷、網(wǎng)損和失負(fù)荷的CVaR風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，最后以IEEE33、EEE69和IEEE118系統(tǒng)為例計(jì)算上述四種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值;提出含DG和EV配電網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，采用模糊C均值聚類方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)概率分級(jí)，采用模糊分級(jí)方法對(duì)電壓、線路過負(fù)荷、網(wǎng)損和失負(fù)荷的后果進(jìn)行分級(jí)，最后用Mamdani模糊推理法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)，實(shí)現(xiàn)了上述指標(biāo)的分級(jí)預(yù)警;最后本文提出DG控制策略和電壓、線路過負(fù)荷、網(wǎng)損的風(fēng)險(xiǎn)