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文檔簡介
1、近年來,隨著無線通信設(shè)備和定位技術(shù)的蓬勃發(fā)展,基于位置服務(wù)(Location Based Services,LBS)的應(yīng)用正被人們逐漸接受。LBS在給人們帶來便捷服務(wù)的同時(shí),其隱私問題也受到了廣泛的關(guān)注。研究者們針對(duì)該問題提出了許多的解決方法,但是在實(shí)際路網(wǎng)環(huán)境下,有些方法將會(huì)出現(xiàn)計(jì)算距離不準(zhǔn)確或是用戶位置不合理等問題。在位置服務(wù)隱私保護(hù)中,如果攻擊方同時(shí)獲得用戶的位置和身份信息后將會(huì)判斷出是誰在哪提出位置服務(wù)查詢,如何有效地避免出現(xiàn)這
2、種問題已經(jīng)是一個(gè)非常重要的研究問題。
本文主要針對(duì)上述問題進(jìn)行了基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)技術(shù)研究,具體涉及到用戶位置信息的隱私保護(hù)和用戶身份信息的隱私保護(hù),同時(shí)考慮了用戶在真實(shí)路網(wǎng)環(huán)境下連續(xù)查詢時(shí)的隱私保護(hù)情況。具體研究如下:
(1)采用聚類的方法對(duì)歷史用戶的分布情況進(jìn)行分析和研究。為保證產(chǎn)生的虛假用戶的可信性和切斷前后假名的關(guān)聯(lián)性,本文對(duì)歷史用戶的位置情況進(jìn)行分析。首先通過使用基于密度的DBSCAN聚類算法得到任意形
3、狀的簇,即歷史用戶分布最密集的區(qū)域;然后根據(jù)用戶不同的隱私要求采用虛假用戶方法或是假名變換的方法進(jìn)行隱私保護(hù)。此部分研究作為具體隱私保護(hù)方法的基礎(chǔ),是作為下面兩種方法的預(yù)處理部分。
(2)針對(duì)用戶位置信息的隱私保護(hù),提出了一種基于歷史用戶分布的虛假用戶生成方法(Based Historical User Dummy Generation,BHUDG)。在BHUDG方法中,當(dāng)進(jìn)行靜態(tài)的隱私保護(hù)時(shí),主要根據(jù)歷史用戶的分布情況得到虛
4、假用戶的初始位置;而在用戶連續(xù)查詢時(shí),虛假用戶要與真實(shí)用戶保持速度一致性而放棄方向一致性的方式移動(dòng),這樣增強(qiáng)了虛假用戶的擬真度。
(3)針對(duì)用戶身份信息的隱私保護(hù),提出了一種基于歷史用戶分布的假名變換方法(Based Historical User Pseudonym Change,BHUPC)。在LBS的隱私保護(hù)中,使用假名可以達(dá)到隱藏用戶真實(shí)身份的目的,而在混合區(qū)域(mix-zone)中變換假名又可以破壞前后假名的關(guān)聯(lián)性,
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