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文檔簡(jiǎn)介
1、條碼技術(shù)是一項(xiàng)已得到普遍應(yīng)用的自動(dòng)化信息采集技術(shù),二維碼是在普通一維條碼上擴(kuò)展出另一維具有可讀性的條碼,具有比一維條碼大得多的信息容量。QR碼是矩陣式二維碼的一種,由于具有高速識(shí)別、高可靠性、可以有效編碼漢字等優(yōu)點(diǎn),在我國(guó)得到廣泛使用。
條碼識(shí)別是條碼應(yīng)用中的重要環(huán)節(jié),圖像式識(shí)別是目前二維碼識(shí)別的主流方式。本文設(shè)計(jì)了一種以圖像為輸入方式的QR碼的識(shí)別算法,通過提取灰度圖像中的QR碼,先后經(jīng)過圖像處理和數(shù)據(jù)處理兩個(gè)過程,將Q
2、R碼還原為原始的文本信息。算法的圖像處理過程主要包括圖像的預(yù)處理、QR碼定位、校正、采樣等;數(shù)據(jù)處理過程包括數(shù)據(jù)分塊、糾錯(cuò)、譯碼等。
在QR碼定位算法方面,本文嘗試了3種不同的定位方法,首先討論了常用的利用位置探測(cè)圖形的比例特征進(jìn)行QR碼定位的方法,并提出使用QR碼整體特征定位,和結(jié)合位置探測(cè)圖形特征與QR碼輪廓特征的定位方法。最后,對(duì)3種方法的性能進(jìn)行了比較,選用了魯棒性與復(fù)雜度相對(duì)平衡的方法。數(shù)據(jù)糾錯(cuò)方面,研究了QR碼
3、糾錯(cuò)編碼的原理和方法,并對(duì)糾錯(cuò)算法和解碼流程進(jìn)行了介紹和實(shí)現(xiàn)。
本文還將QR碼識(shí)別算法在嵌入式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)以DSP處理器ADSP(-)BF527為核心處理單元,灰度數(shù)字?jǐn)z像頭為圖像傳感器,通過QR碼識(shí)別算法,得到圖像中QR碼的原始信息,并最終將解碼結(jié)果與原始圖像通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至PC端。硬件方面,介紹了系統(tǒng)的整體框架、硬件平臺(tái),設(shè)計(jì)了數(shù)字?jǐn)z像頭和以太網(wǎng)接口,并對(duì)接口時(shí)序和數(shù)據(jù)采集、發(fā)送方式進(jìn)行了介紹;軟件方面,將QR碼識(shí)別算
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