高重頻下檢測前跟蹤算法研究.pdf

1、近年來面對低空超低空突防武器和隱身目標帶來的威脅，迫切需要提高機載預警雷達高重頻模式下對強雜波背景中微弱目標的檢測與跟蹤性能。檢測前跟蹤技術通過沿航跡積累目標能量提高了信噪比，能有效地檢測與跟蹤微弱目標，成為國內外研究的一個熱點。
　　本文針對高重頻下微弱目標的檢測跟蹤問題，主要研究了基于動態(tài)規(guī)劃的檢測前跟蹤算法和基于改進的修正Hough變換的航跡起始算法，主要內容為：
　　1、根據(jù)高重頻下目標離散狀態(tài)的特征，分析了高重頻下

2、應用動態(tài)規(guī)劃算法檢測與跟蹤目標的適用條件，研究了是否存在距離模糊對目標距離向和方位向轉移步長的影響。
　　2、針對高重頻下檢測與跟蹤在距離向近似勻速運動的目標時目標模糊后航跡可能發(fā)生跳變的問題，提出了高重頻下全平面動態(tài)規(guī)劃算法和點跡動態(tài)規(guī)劃算法，通過修正距離向轉移步長，使目標能量沿著模糊后航跡有效地積累，完成對此類目標的檢測與跟蹤。
　　3、針對高重頻下檢測與跟蹤在距離向近似勻加速運動的目標的問題，分析了相鄰的距離向轉移步長

3、間的關系，提出了高重頻下改進的點跡動態(tài)規(guī)劃算法，通過預測目標狀態(tài)，自適應地改變轉移步長，有效地檢測與跟蹤此類目標。
　　4、針對如何利用目標和環(huán)境的先驗信息提高動態(tài)規(guī)劃算法檢測跟蹤性能的問題，提出了高重頻下的包絡似然比動態(tài)規(guī)劃算法和復似然比動態(tài)規(guī)劃算法，通過利用目標的幅度信息，改善了對微弱目標的檢測與跟蹤性能。
　　5、針對高重頻下航跡起始時目標模糊后航跡可能發(fā)生跳變的問題，提出了基于高重頻下改進的修正Hough變換的航跡起