基于Agent的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)UML行為建模.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的信息獲取技術(shù)具有廣泛應(yīng)用前景，軟件建模是其構(gòu)建高效應(yīng)用系統(tǒng)的重要支撐技術(shù)。本文研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議行為過(guò)程，利用UML建立可視化的行為模型，描述無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)“活動(dòng)”步驟和“狀態(tài)”遷移，為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)提供圖形化工具。
　　本文將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)看作多 Agent系統(tǒng)，分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)典型拓?fù)淇刂坪吐酚蓞f(xié)議中的行為，構(gòu)建出Agent角色模型和多Agent群體模型；利用UML活動(dòng)圖對(duì)無(wú)線傳感

2、器網(wǎng)絡(luò)的基本行為進(jìn)行建模，提出了一系列基于Agent的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)圖圖形化符號(hào)和形式化規(guī)則，實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基本行為的可視化表示；利用 UML狀態(tài)圖對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)行為進(jìn)行建模，提出了一系列基于Agent的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)圖圖形化符號(hào)和形式化規(guī)則。上述方案能夠解決活動(dòng)模糊和狀態(tài)遷移混亂等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)流程和狀態(tài)遷移的形式化描述。
　　驗(yàn)證分析表明，本文提出的圖形化符號(hào)和形式化規(guī)范有助于可視化描述無(wú)線傳