認知無線電系統(tǒng)的頻譜資源分配技術研究.pdf

1、隨著無線通信技術的發(fā)展，通信業(yè)務的需求不斷增加，日益緊張的頻譜資源阻礙了無線通信業(yè)務的發(fā)展。因此如何動態(tài)、高效地提高頻譜利用率成為人們密切關注的焦點。為解決這一問題，認知無線電應運而生。認知無線電的頻譜分配能夠有效利用頻譜、緩解頻譜資源的緊張，提高系統(tǒng)效用，是認知無線電的關鍵技術，對改善認知無線電系統(tǒng)的性能起著關鍵性的作用。
　　本文主要研究圖著色模型下的認知無線電動態(tài)頻譜分配算法，并在現(xiàn)有文獻的算法基礎上提出改進算法。
　

2、　首先對認知無線電進行描述，列舉幾種經(jīng)典的頻譜分配模型，接著在圖著色理論模型的基礎上進行進一步的研究，提出了基于需求的改進型頻譜分配算法。仿真結果表明與現(xiàn)有算法相比，該算法更能滿足用戶的需求，性能更佳。然后論文在圖著色頻譜分配模型基礎上引入量子遺傳算法，重點研究量子遺傳算法的編碼可行性方法，量子遺傳算法的原理及主要操作；根據(jù)認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜特性，對現(xiàn)有的量子遺傳算法進行改進，引入動態(tài)調(diào)整量子門旋轉(zhuǎn)角步長、量子交叉和變異操作，使其更