異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)壓縮處理研究.pdf

1、為了保證復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能夠高效運行，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)需要實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運行性能信息。對于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和繁多的設(shè)備造成的海量性能數(shù)據(jù)，若不加以處理，一方面會增加網(wǎng)管系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)的壓力，嚴(yán)重時會降低系統(tǒng)的傳輸效率；另一方面會增加服務(wù)器存儲數(shù)據(jù)的成本。而在連續(xù)時間內(nèi)采集來的性能數(shù)據(jù)不僅本身具有時間冗余性，而且不同屬性的性能數(shù)據(jù)間也存在一定的相關(guān)性。本文從壓縮屬性本身的冗余性和屬性間的冗余性角度考慮，研究合適的性能數(shù)據(jù)壓縮方法，減少性能數(shù)據(jù)

2、的傳輸量。
　　首先，從性能數(shù)據(jù)本身的時間冗余性角度考慮，本文采用基于小波變換的壓縮感知算法對性能數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過小波變換將性能數(shù)據(jù)分為高頻和低頻兩部分，高頻滿足壓縮感知稀疏性要求，可以進(jìn)行壓縮感知，即以較少的觀測值來表示較多的高頻系數(shù)。在服務(wù)器端對高頻系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)時，提出一種基于小波樹的SAMP重構(gòu)算法。實驗結(jié)果表明，本文壓縮感知算法不僅具有很高的壓縮率，而且在提高重構(gòu)精度的同時，降低了重構(gòu)時的運行時間。
　　其次，從不

3、同屬性間的冗余性角度考慮，低頻分量是對性能數(shù)據(jù)的近似逼近，不同性能數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在低頻中依然存在，因此在對性能數(shù)據(jù)進(jìn)行基于小波變換的壓縮感知處理的基礎(chǔ)上，本文提出一種基于分段SBR多屬性數(shù)據(jù)壓縮算法對不同屬性的低頻分量做進(jìn)一步的壓縮處理，去除不同屬性之間的相關(guān)性。實驗仿真結(jié)果表明，在滿足誤差限的基礎(chǔ)上，本文方法具有很高的壓縮率，大大減少了低頻分量的傳輸量。
　　最后，將基于小波變換的壓縮感知和分段SBR算法相結(jié)合，綜合考慮這兩種