針對特定網(wǎng)站的指紋識別研究.pdf

1、如今，隨著隱私保護技術(shù)不斷深入，包括VPN、SOCKS代理和Tor在內(nèi)的多種匿名通信技術(shù)在近年得到很快發(fā)展，由于通信內(nèi)容和通信雙方被隱藏，很難依靠以往基于數(shù)據(jù)包內(nèi)容的檢測手段來進行互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控，于是研究者們提出了一種基于被動流量分析的網(wǎng)站指紋識別技術(shù)。在實際情況中，時常需要判斷目標是否訪問了某個特定網(wǎng)站，而目前網(wǎng)站指紋識別系統(tǒng)并不能很好的解決這類問題；與此同時，以往研究中網(wǎng)站指紋數(shù)據(jù)的收集以及指紋訓練集的構(gòu)造考慮得并不全面，極大降低了指紋

2、識別系統(tǒng)的適用性。
　　在總結(jié)以往相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，本文針對上述問題，提出了一種新型網(wǎng)頁指紋識別系統(tǒng)，和以往的網(wǎng)頁指紋識別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)強化了對特定網(wǎng)站的網(wǎng)頁指紋識別，極大提高了特定網(wǎng)站的網(wǎng)頁指紋識別率。本文深入研究了瀏覽器緩存技術(shù)對網(wǎng)頁指紋識別的影響，在指紋數(shù)據(jù)收集時充分考慮了不同瀏覽器操作下指紋數(shù)據(jù)的差異，保證了指紋訓練集在實際復(fù)雜情況下的可靠性；本文通過訓練集劃分和分類結(jié)果集成相結(jié)合的方式處理識別特定網(wǎng)站的網(wǎng)頁指紋時出