基于雙索引的子圖查詢算法.pdf

1、圖作為一種通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以用來表示各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)，被廣泛的應(yīng)用于化學(xué)、生物信息、軟件工程、社交網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域中。對于圖數(shù)據(jù)庫的管理與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫有著諸多不同，其中基于圖數(shù)據(jù)庫的查詢更是有著明顯區(qū)別。而查詢匹配過程中重要的一環(huán)工作是子圖同構(gòu)檢測，但是同構(gòu)檢測本身是NP問題。為了降低花費在同構(gòu)檢測上的時間消耗，我們可以通過建立有效的索引來減少查詢過程中候選圖的數(shù)量，從而縮短整個查詢所需的時間。
　　大部分的子圖查詢算法僅考慮在

2、圖數(shù)據(jù)庫上進行一次挖掘頻繁子圖算法，在建立了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫索引后，將不再對索引進行更新。這種算法可能遇到的問題是:隨著查詢興趣的改變或者數(shù)據(jù)庫的頻繁更新，原先的數(shù)據(jù)庫索引將不再能提供有用的信息來有效地減少查詢過程中候選圖的數(shù)量。
　　針對該問題，本文提出了雙索引結(jié)構(gòu)，同時在數(shù)據(jù)庫和查詢流上建立索引。算法采用時間窗的概念定義了查詢流上的頻繁子圖，在查詢處理的過程中實時地挖掘查詢流頻繁子圖，建立查詢流索引作為數(shù)據(jù)庫索引的補充。即使查詢興