基于混合Alpha穩(wěn)定分布建模的旋轉(zhuǎn)機械多故障診斷方法研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械是機械設備中十分重要的一類機械，廣泛應用于人類生產(chǎn)和生活中的各個領域，但齒輪和軸承等旋轉(zhuǎn)機械的主要部件容易發(fā)生故障，并且有不少情況下會是多種故障并發(fā)，這時單一故障的診斷方法失去了有效性。因此，研究齒輪和軸承的多故障并發(fā)的診斷方法是旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的重要內(nèi)容。本文著眼于旋轉(zhuǎn)機械多故障信號概率分布的分析，利用混合Alpha穩(wěn)定分布模型對故障信號進行精確建模，并基于模型的參數(shù)提出新的故障診斷方法。
　　本課題針對旋轉(zhuǎn)機械多故障并

2、發(fā)情況，提出了基于混合Alpha穩(wěn)定分布的旋轉(zhuǎn)機械多故障信號建模方法，通過貝葉斯推論和馬爾可夫鏈蒙特卡洛算法完成混合Alpha穩(wěn)定分布模型的參數(shù)估計，并通過仿真數(shù)據(jù)證明了該參數(shù)估計方法的準確性。
　　運用混合Alpha穩(wěn)定分布模型，對旋轉(zhuǎn)機械多故障信號建立了兩種模型，一種是直接對機械故障信號建立混合 Alpha穩(wěn)定分布模型，并研究相應的預處理方法，以獲取相對“純凈”的故障信號；另一種方法是利用了融入Shannon熵的小波系數(shù)聚類算