高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著光譜成像技術(shù)的快速發(fā)展，高光譜遙感技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注?；诟吖庾V圖像的目標(biāo)檢測(cè)不僅可以利用高光譜圖像數(shù)據(jù)的光譜信息，也可利用其空間信息，在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域較于空間遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，在國(guó)防偵查、搜索救援等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文在深入研究高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)理論的基礎(chǔ)上，針對(duì)異常樣本對(duì)背景統(tǒng)計(jì)信息的干擾、復(fù)雜背景模型構(gòu)建偏差以及背景信號(hào)對(duì)亞像元目標(biāo)檢測(cè)的影響等問(wèn)題進(jìn)行深入研究，完成的主要工作包括：
　　首先

2、，對(duì)高光譜數(shù)據(jù)特性進(jìn)行研究，研究了光譜信號(hào)的可變性模型。重點(diǎn)研究了基于統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論的高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)，分析了多元統(tǒng)計(jì)信號(hào)的檢測(cè)理論和估計(jì)理論。介紹了高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)算法的評(píng)價(jià)方式。
　　其次，針對(duì)高光譜數(shù)據(jù)中異常點(diǎn)對(duì)背景參數(shù)估計(jì)的影響，提出了一種穩(wěn)健協(xié)方差估計(jì)的ACE目標(biāo)檢測(cè)算法。背景參數(shù)估計(jì)中常用的極大似然估計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)比較敏感，可能受異常點(diǎn)影響導(dǎo)致背景模型存在較大偏差。本文使用穩(wěn)健Fast-MCD參數(shù)估

3、計(jì)方法，從而克服異常點(diǎn)對(duì)背景參數(shù)估計(jì)的影響，提升背景模型構(gòu)建的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，相較于原有ACE等檢測(cè)算法，該方法的檢測(cè)效果更優(yōu)。
　　最后，針對(duì)復(fù)雜背景情況背景模型構(gòu)建不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出了一種局部背景模型的ACE亞像元目標(biāo)檢測(cè)算法。在統(tǒng)計(jì)檢測(cè)算法中，背景模型構(gòu)建的準(zhǔn)確性直接影響著亞像元目標(biāo)的檢測(cè)效果。ACE目標(biāo)檢測(cè)算法使用單一多元正態(tài)分布模型來(lái)描述背景分布情況，這種描述方式在背景地物分布情況比較復(fù)雜時(shí)不能很好的描述背