手機(jī)電池的尺寸測(cè)量和外觀缺陷檢測(cè).pdf

1、目前，工業(yè)領(lǐng)域中對(duì)手機(jī)電池的尺寸測(cè)量和外觀缺陷檢測(cè)的精度要求越來(lái)越高，目前在手機(jī)電池制造中，尺寸測(cè)量和表面缺陷檢測(cè)都是人工檢測(cè)，比較耗時(shí)耗工，很難達(dá)到檢測(cè)的要求和各種標(biāo)準(zhǔn)。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷成熟，用于手機(jī)電池的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)也發(fā)展起來(lái)，基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)技術(shù)是尺寸測(cè)量和外觀缺陷檢測(cè)領(lǐng)域中的先進(jìn)技術(shù)。
　　本文采用機(jī)器視覺(jué)的方式，對(duì)手機(jī)電池的尺寸測(cè)量和外觀缺陷檢測(cè)進(jìn)行了研究。對(duì)于手機(jī)電池的尺寸測(cè)量，首先根據(jù)測(cè)量的精度要達(dá)到0.0

2、2毫米，選取相機(jī)、光源和鏡頭，搭建出硬件檢測(cè)平臺(tái)，用張正友方法實(shí)現(xiàn)相機(jī)標(biāo)定，對(duì)采集到的圖片進(jìn)行濾波、邊緣檢測(cè)等預(yù)處理。設(shè)計(jì)出一種基于相關(guān)系數(shù)進(jìn)行改進(jìn)的復(fù)合匹配算法，實(shí)現(xiàn)測(cè)量過(guò)程中的圖像匹配，再對(duì)匹配之后的圖像進(jìn)行Hough變換，擬合出直線，根據(jù)直線的坐標(biāo)信息，求出測(cè)量的結(jié)果。
　　對(duì)于手機(jī)電池的外觀缺陷檢測(cè)，提出基于仿射變換的圖像配準(zhǔn)方法，采用差分法實(shí)現(xiàn)待檢測(cè)圖像的缺陷判斷，對(duì)檢測(cè)到的缺陷圖像進(jìn)行二值化、形態(tài)學(xué)處理、Blob分析、

3、連通性分析，擬合出檢測(cè)到的缺陷的最小外接矩形，從而得到缺陷的大小、個(gè)數(shù)和位置等信息，檢測(cè)出表面缺陷。
　　最后，用本文所研究的尺寸測(cè)量的算法對(duì)手機(jī)電池的尺寸進(jìn)行測(cè)量，獲得了多組數(shù)據(jù)，分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，長(zhǎng)度測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差小于0.01毫米，角度測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差小于0.05°，算法精度高，符合工業(yè)生產(chǎn)的要求，已經(jīng)成功應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線。采用手機(jī)電池的多幅圖像對(duì)缺陷檢測(cè)的算法進(jìn)行驗(yàn)證，計(jì)算出缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確率為97.33％。從而驗(yàn)證本文的缺陷檢測(cè)算