基于SOM聚類的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、云計算和大數(shù)據(jù)是目前研究的熱點(diǎn)問題之一?，F(xiàn)代信息社會每時每刻都會產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的處理和分析目前還面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)類型多樣，非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占很大一部分，對這些數(shù)據(jù)的處理是有挑戰(zhàn)性的工作。其次，這些數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的時效性，數(shù)據(jù)時時刻刻產(chǎn)生，要求數(shù)據(jù)處理的速度非?？?，否則這些數(shù)據(jù)的處理將會毫無意義?？梢暬夹g(shù)通過把大量的數(shù)據(jù)用圖形的方式直觀展示，可以幫助人們有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和觀察，發(fā)現(xiàn)和挖掘隱

2、藏在大量數(shù)據(jù)中的“秘密”，為輔助決策提供了可靠的技術(shù)支持。同時給社會和企業(yè)帶來巨大的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。
　　本文介紹了可視化技術(shù)的特點(diǎn)和發(fā)展前景，可視化概念及分類，對文本內(nèi)容可視化技術(shù)手段做了重點(diǎn)闡述，分析了傳統(tǒng)的自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM（Self-Organizing Mapping）算法的優(yōu)缺點(diǎn)，對SOM聚類算法隨機(jī)初始化權(quán)值造成聚類時間過長問題做了改進(jìn)，通過對初始權(quán)值進(jìn)行分析計算，找出合適的初始權(quán)值，可以節(jié)省大量的時間。還