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文檔簡介
1、 多值型關聯規(guī)則是布爾型關聯規(guī)則的擴展,事務數據庫中屬性的取值不再是0或1,而是多值型或類別型,因此研究多值關聯規(guī)則更具有現實意義。
課題的研究內容主要包括：
(1) 研究了多值關聯規(guī)則模型,對多值關聯規(guī)則挖掘的研究現狀進行了深入分析,并重點研究了一些典型的挖掘算法,同時總結了這些算法存在的優(yōu)勢和不足。
(2) 提出一種新穎的觀點量化相關模式(quantitative correlated p
2、attern)QCP,它是基于兩種核心的概念：互信息和全置信度。首先提出了標準化的互信息,然后把它應用到 QCP數據挖掘中,目的是獲得屬性之間的相關性。基于更為精細的顆粒性考慮,進一步采用全置信度作為質量測量的方法用來確保在特殊的量化區(qū)間的屬性之間的相關性。
(3) 為了達到利用互信息和全置信度作為雙重剪枝來挖掘量化相關的模式的目的,提出一種新的算法QCoMine。該算法通過考察多值屬性間互信息熵和全置信度,找到具有強信息
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