基于認(rèn)知的移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)推理決策技術(shù).pdf

1、認(rèn)知移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)地位相等的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),是移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的智能性主要體現(xiàn)在其重構(gòu)能力上,網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境條件變化導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化,動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,提高網(wǎng)絡(luò)通信性能。隨著無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,用戶對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的要求越來(lái)越高,作為認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一,網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)以其重要性和不可或缺性逐漸得到了大家的重視,已成為認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的一大研究重點(diǎn)。

2、　　目前的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)研究并沒(méi)有形成體系,還沒(méi)有完全覆蓋到重構(gòu)實(shí)現(xiàn)的方方面面,基本上分布在幾個(gè)細(xì)節(jié)的研究點(diǎn)上面。認(rèn)知移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)技術(shù)的研究尚處于初始階段,研究?jī)?nèi)容主要集中在基于認(rèn)知信息的各層協(xié)議的優(yōu)化設(shè)計(jì)上。本文研究網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)在認(rèn)知移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用和操作,在已有相關(guān)文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上,主要研究網(wǎng)絡(luò)參數(shù)重構(gòu)和路由協(xié)議重構(gòu)。本文的研究?jī)?nèi)容主要分為以下幾個(gè)部分:
　　首先,基于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的多樣性,對(duì)移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)

3、進(jìn)行了分類,并詳細(xì)介紹了不同場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選取方法。
　　其次,由于網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)本質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,詳細(xì)介紹了優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建方法,包括各性能參數(shù)效用函數(shù)的構(gòu)建和多指標(biāo)合成模型的選取。
　　然后,提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和案例推理的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)重構(gòu)算法,包括在某些代表性網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的策略知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方法和在新的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下基于案例推理的重構(gòu)推理決策方法,參數(shù)重構(gòu)通過(guò)協(xié)議參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)現(xiàn)網(wǎng)