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文檔簡介
1、信息隱藏是一門古老的技術(shù),也是一門年輕的學(xué)科。早在古希臘戰(zhàn)爭中,就已經(jīng)使用信息隱藏進行通信。我國古代也有很多信息隱藏通信的記載,如藏頭詩、藏尾詩等。然而,直到計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起來以后,信息隱藏才真正被重視而獲得廣泛的研究。
計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展應(yīng)用,在極大便利了人們獲取和分發(fā)信息的同時,也帶來新的挑戰(zhàn)。如何保護互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容版權(quán)?如何檢測互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容是否被篡改?如何安全的在互聯(lián)網(wǎng)傳輸信息?如何防止恐怖分子利用互聯(lián)網(wǎng)傳輸秘密信息?一系列
2、問題的提出,使得人們重新思考和研究信息隱藏技術(shù)。
通過信息隱藏技術(shù),在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容中嵌入作者版權(quán)等信息,可以有效解決版權(quán)保護問題。通過信息隱藏技術(shù),在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容中嵌入控制信息,可以有效檢測互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容是否被篡改。通過信息隱藏技術(shù),將秘密信息嵌入互聯(lián)網(wǎng)載體之中,可以使得傳輸信息更安全。通過信息隱藏檢測技術(shù),可以有效防止恐怖分子或敵對分子等進行秘密通信。
信息隱藏技術(shù)與信息隱藏檢測技術(shù)之間的關(guān)系,如同加密和解密之間的
3、關(guān)系,是一種對立統(tǒng)一,既互相競爭又互相促進的關(guān)系。信息隱藏技術(shù)的發(fā)展,必然導(dǎo)致信息隱藏檢測技術(shù)的研究;信息隱藏檢測技術(shù)的進步,也必然促使更安全的信息隱藏技術(shù)的設(shè)計。
信息隱藏技術(shù)有多種分類方式,其中按照載體類型,可以分為基于圖像的信息隱藏技術(shù)、基于音頻的信息隱藏技術(shù)、基于視頻的信息隱藏技術(shù)和基于文本的信息隱藏技術(shù)等。
基于文本的信息隱藏包含基于格式的隱藏、基于字體的隱藏、基于行或字符間距的隱藏以及基于自然語言
4、本身的隱藏等。因為文本使用的廣泛性,對文本信息隱藏與檢測的研究將對國家安全和社會穩(wěn)定有重大意義。鑒于此,本文對基于自然語言的信息隱藏與檢測算法深入研究,設(shè)計了多種檢測算法。另外,在自然語言信息隱藏檢測研究成果的基礎(chǔ)上,設(shè)計了更安全的自然語言信息隱藏算法。
具體研究成果如下:
1)設(shè)計了一種使用統(tǒng)計語言模型的文本信息隱藏檢測算法,該檢測算法可以對不同的文本信息隱藏系統(tǒng)(如NICETEXT、TEXTO和基于馬爾可
5、夫鏈的信息隱藏系統(tǒng))進行檢測。對不同大小的文本進行檢測實驗表明,本文算法對檢測文本大小的要求遠遠低于以往算法,而且算法的檢測精確度比以往算法高約10%。
2)基于翻譯的信息隱藏(Translation-Based Steganography,簡稱TBS)是一類較新的具有代表性的信息隱藏算法。在本文研究成果發(fā)表之前,尚沒有有效的檢測方法。本文設(shè)計了一種在知道TBS算法所使用的翻譯機集合條件下的檢測算法,并且對算法的有效性進行
6、了理論分析和實驗驗證。結(jié)果皆表明:算法不僅可以用來分類自然語言文本和含有隱藏信息的文本(或叫隱寫文本、載密文本),也可以用來區(qū)分不同翻譯機的翻譯文本。
3)設(shè)計了一種針對TBS算法的盲檢測算法——STBS。STBS不需要知道任何TBS的信息,包括翻譯機集合、語言對等,僅需根據(jù)測試文本中單詞以及詞組的頻率就可以區(qū)分正常文本和隱寫文本。另外,本文還給出了STBS的性能優(yōu)化方法以及實驗測試結(jié)果。本部分內(nèi)容發(fā)表在2010年國際信息
7、隱藏大會(IH2010)上。
4)構(gòu)建了一種新的更安全的TBS算法(Novel Translation Based Steganography,NTBS)。本文不僅通過實驗說明NTBS的安全性,并且探索了通過數(shù)學(xué)建模計算NTBS的安全性。就本文作者所了解,通過數(shù)學(xué)計算驗證文本信息隱藏算法安全性尚屬首次。計算結(jié)果表明,對于NTBS產(chǎn)生的大小為1000個句子的隱寫文本,理論上最大分類準確度小于59%。本部分內(nèi)容己發(fā)表在2011
8、年國際信息隱藏大會(IH2011)上。
5)設(shè)計了基于哈希的信息嵌入算法(HashHide)。使用HashHide,通信雙方僅需共享密鑰信息,大大減少了通信雙方需要共享的信息量,因此增加了系統(tǒng)的安全性。算法嵌入效率比同類算法提高約20%。
6)根據(jù)中文文本特征,設(shè)計了基于字體的信息隱藏算法,給出了三種秘密信息嵌入方法,并對三種嵌入方式的嵌入率和嵌入效率等進行了分析比較。最后對算法的安全性進行了分析,并給出了增
9、強安全性的手段。
上述成果1)是一種通用的信息隱藏檢測算法,大大提高了目前算法的檢測準確率,屬于方法創(chuàng)新;成果2)和3)是針對基于機器翻譯的信息隱藏算法的檢測分析,將統(tǒng)計自然語言處理的部分理論引入到自然語言信息隱藏檢測上來,分別給出了知道隱藏系統(tǒng)部分信息和完全不知道任何信息情況下的檢測算法,屬于應(yīng)用創(chuàng)新;成果4)設(shè)計了一種更安全的信息隱藏算法,并且通過數(shù)學(xué)計算驗證算法的安全性,屬于理論創(chuàng)新;成果5)是一種通用的信息嵌入方法
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