一種智能家居照明系統(tǒng)的控制方法及裝置研究.pdf

1、智能家居作為一個迅速崛起的新型行業(yè)，它擁有巨大的市場前景和令人驚訝的發(fā)展?jié)摿?，?1世紀最具投資價值的新銳項目。
　　現(xiàn)有的智能家居控制系統(tǒng)的控制器的控制模式只能按預設的控制規(guī)則和方式單一“機械式”的以自動化方式反復運行，周圍環(huán)境變化時，系統(tǒng)就會失控，人性化服務較差。照明系統(tǒng)作為智能家居組成部分，對智能家居的整體研究有重大意義，筆者研究學習了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法后，提出了一個擁有自我學習、自我分析判斷、自我預測功能的智能家居

2、照明控制方式，基于模糊數(shù)學理論對控制方式進行建模研制設計研究，將照明系統(tǒng)人性化智能化不再是遐想。
　　以智能家居照明系統(tǒng)為研究對象，引入多傳感器數(shù)據(jù)融合技術，對傳感器的特征層進行融合，利用實時數(shù)據(jù)，在一定規(guī)則下進行數(shù)據(jù)的分析處理，獲取被控制對象一致性的特征數(shù)據(jù)，來完成控制任務。對照明控制系統(tǒng)的整體框架進行了構造，根據(jù)智能家居室內(nèi)特點，對光環(huán)境進行了分析和場景設置。將模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術嵌入到照明系統(tǒng)的控制算法進行研究，對各自

3、算法進行了公式分析推導，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力對光環(huán)境樣本數(shù)據(jù)進行訓練，來調(diào)整模糊控制推理系統(tǒng)的模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù)的參數(shù)，最終確定了基于Mamdani推理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制方式，并運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在Matlab中進行建模與仿真訓練，使控制系統(tǒng)具有了自我學習、自我判斷、自我預測的功能，實現(xiàn)智能家居照明系統(tǒng)的智能化、人性化服務功能。研制設計完成了基于STM32為智能家居照明系統(tǒng)的智能控制中心研制設計，為了降低設備功耗和研制設計成本，無線