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文檔簡介
1、測試用例的自動生成是軟件測試技術的重要研究課題,將智能優(yōu)化搜索算法應用于軟件測試用例自動生成已成為一個重要的研究方向。另一方面,隨著信息技術的發(fā)展,基于互聯(lián)網進行圖書選購已日益普及,其信息化管理的要求也更高,為此,本文針對軟件測試用例自動生成算法及基于WEB的圖書選購系統(tǒng)的設計展開了研究,主要工作如下:
1、提出了一種基于改進的粒子群的測試用例自動生成算法(PSO),并用于測試用例自動生成。該算法部分克服了粒子群算法易陷入局部
2、最優(yōu)的缺點,采用慣性權值自適應調整策略平衡算法在種群進化中的全局尋優(yōu)能力和局部探索能力;在算法的迭代過程中引進免疫記憶和疫苗接種機制,改善粒子迭代過程中種群多樣性不高的問題;采用鄰域機制對種群進行擴充,擴大算法的搜索空間。仿真實驗表明該改進算法可以提高測試數(shù)據(jù)的生成效率。
2、利用軟件工程方法設計和實現(xiàn)了基于WEB的圖書選購系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于MyEclipse開發(fā)平臺,采用了MVC設計模式以及SSH框架,并利用IPSO算法生成測
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