基于RTP的實時視頻傳輸技術研究.pdf

1、近幾年來，隨著計算機網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡技術和視頻技術有了長足的進步，尤其VolP技術的不斷強化與完善，網(wǎng)絡視頻傳輸系統(tǒng)的應用正變得愈來愈普遍。自從VolP誕生以來，以其低廉的成本和多樣的服務極大地推動了網(wǎng)絡音視頻傳輸技術的發(fā)展與應用，如視頻聊天、視頻會議、遠程教學、遠程監(jiān)控醫(yī)療等等。使得對VolP的研究變得越來越迫切。
　　 本文針對目前實時網(wǎng)絡視頻傳輸系統(tǒng)中存在的不足進行研究。在研究了現(xiàn)有的網(wǎng)絡傳輸系統(tǒng)、網(wǎng)絡視頻編碼標準、解

2、碼恢復技術等相關技術的基礎上，分析了現(xiàn)有研究工作的不足之處，并給出了新的解決方案。主要工作如下：首先，研究了網(wǎng)絡視頻中的RTP打包封裝過程和策略，結(jié)合圖像恢復技術的原則要求和網(wǎng)絡傳輸?shù)奶攸c，改進了一種奇偶交叉打包的封裝策略，進而又加以改進，給出了時域交叉打包的策略。通過具體的數(shù)據(jù)實例分析，證明該策略增強了網(wǎng)絡傳輸系統(tǒng)的抗丟包性能，且所增加的網(wǎng)絡負載量為1％左右，和奇偶分包方案中的7.7％左右相比在一定程度上降低了。然后，研究了基于Vol

3、P的網(wǎng)絡視頻傳輸系統(tǒng)中的傳輸控制技術及其QoS性能的保障和提高的方法，引入了馬爾科夫預測模塊對網(wǎng)絡進行評級和性能預測，改進了一種基于馬爾可夫預測的智能丟幀實時視頻傳輸控制方案。該方案在發(fā)送端對網(wǎng)絡性能進行馬爾科夫預測，然后根據(jù)預測值對數(shù)據(jù)流進行智能丟幀調(diào)整，接收端進行選擇性重傳請求。該方案可以靈活調(diào)整視頻數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡負載量，使之在不改變用戶視頻圖像質(zhì)量的情況下盡最大可能地適應網(wǎng)絡性能。通過仿真實驗驗證了該方案可以逐級減少3％的網(wǎng)絡負載量，