面向路徑的軟件測試數據生成方法的研究.pdf

1、隨著計算機科學技術的飛速發(fā)展，軟件的功能越來越強大，人們對軟件質量和可靠性的要求也越來越高。軟件測試是軟件開發(fā)過程中的不可缺少的部分，為軟件質量和可靠性提供保障。隨著軟件復雜度的上升，軟件測試的難度越來越大，需要消耗大量的人力、物力和時間。測試數據生成是軟件測試的一個關鍵環(huán)節(jié)，自動化的測試數據生成方法可以有效的提高測試效率、降低軟件開發(fā)成本。
　　本文首先介紹了軟件測試的基本概念和測試技術的分類，分別介紹了幾種常用的基于規(guī)約的測試

2、方法和基于程序的測試方法。對現(xiàn)有的各種面向路徑的測試生成方法進行總結和分析，并詳細描述了基于各種智能算法的測試數據生成方法的原理和流程，分析其優(yōu)缺點。
　　重點深入研究粒子群優(yōu)化算法，分析粒子群算法的復雜度和收斂性。并在吸引排斥粒子群算法的基礎上，引入新的種群多樣性度量指標和排斥操作，提出了改進的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)，并通過基準測試函數驗證其收斂性能。
　　結合爬山算法高效的局部收斂能力和MARPSO算法的全局