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文檔簡(jiǎn)介
1、人臉性別識(shí)別技術(shù)是在人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,具有廣泛的應(yīng)用前景,可以應(yīng)用于信息采集、身份鑒別、電子監(jiān)控、以及智能服務(wù)機(jī)器人等方面。
本文以Altera公司的CycloneⅡ系列的DE2開(kāi)發(fā)板為硬件平臺(tái),使用QuartusⅡ和NiosⅡ軟件,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)的人臉性別識(shí)別系統(tǒng)。本文使用QuartusⅡ設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)人臉性別識(shí)別系統(tǒng)的硬件部
2、分,而系統(tǒng)的軟件部分是在NiosⅡ中編寫(xiě)C程序代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)的。本文在人臉性別識(shí)別方面具體的主要做了以下幾點(diǎn)工作:
(1)使用主成分分析的方法對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和降維,作為分類器的輸入向量;
(2)設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)兩種分類器進(jìn)行人臉性別識(shí)別,并對(duì)比了兩類分類器的識(shí)別率,對(duì)徑向基、線性、以及多項(xiàng)式核函數(shù)的支持向量機(jī)在識(shí)別率上進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,支持向量機(jī)分類器的識(shí)別率高于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分類器,對(duì)于不同
3、性別的人臉圖像的識(shí)別率,不同的分類器各有優(yōu)劣;
(3)針對(duì)單一分類器的識(shí)別率提高有限的問(wèn)題,本文在前人級(jí)聯(lián)SVM分類器的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了并聯(lián)分類器組和混聯(lián)分類器組分類器,并對(duì)設(shè)計(jì)的并聯(lián)分類器組、級(jí)聯(lián)分類器組、混聯(lián)分類器組的識(shí)別率進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。實(shí)驗(yàn)表明:混聯(lián)分類器組識(shí)別率高于級(jí)聯(lián)分類器組識(shí)別率,級(jí)聯(lián)分類器組識(shí)別率高于并聯(lián)分類器組識(shí)別率;
(4)使用FPGA設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了人臉性別識(shí)別硬件電路系統(tǒng)。在QuartusⅡ的SOP
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