基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前混合磨料水射流切割數(shù)據(jù)庫(kù)建立研究.pdf

1、由于加速機(jī)理的不同,前混合磨料水射流(ASJ)中磨料顆粒的速度遠(yuǎn)大于后混合磨料水射流(AWJ)中磨料顆粒的速度,其切割能力可達(dá)AWJ的5-10倍。ASJ特別適用于各種金屬材料和非金屬材料的高精度高速度加工,并已成功應(yīng)用于半導(dǎo)體芯片制造行業(yè)。
　　本文對(duì) ASJ技術(shù)的材料去除機(jī)理、切面余紋的成形機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)的理論研究,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果將切面質(zhì)量差距明顯的上下兩段分開(kāi)進(jìn)行研究,通過(guò)正交分析計(jì)算切割參數(shù)對(duì)切割質(zhì)量的影響力排序,得出兩者之

2、間存在高度的非線性,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型很難創(chuàng)建其切割模型。因此,結(jié)合當(dāng)前國(guó)內(nèi)外磨料射流切割模型的研究成果,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建前混合磨料射流切割模型的課題。
　　本文在MATLAB環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)對(duì)1060鋁合金的粗糙度預(yù)測(cè)、切割速度預(yù)測(cè)的模型建立,并通過(guò)了內(nèi)插、外推仿真驗(yàn)證,證實(shí)該模型具有高度的擬合能力和泛化能力;為避免建模受到單一材料的局限,另外選擇建立關(guān)于材料304不銹鋼的粗糙度預(yù)測(cè)及速度預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其模型亦能滿足建