無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的軌跡模式變化分析及其應(yīng)用.pdf

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展、移動(dòng)設(shè)備的流行普及以及移動(dòng)應(yīng)用的爆發(fā)性增長(zhǎng),無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息量暴增,為用戶(hù)移動(dòng)行為研究提供了機(jī)遇。本文致力于尋找有效的方法從龐大的無(wú)線數(shù)據(jù)中挖掘出用戶(hù)的移動(dòng)軌跡模式,分析用戶(hù)軌跡模式的變化,并將其應(yīng)用到用戶(hù)位置預(yù)測(cè)當(dāng)中。
　　針對(duì)用戶(hù)軌跡模式挖掘,前人提出了很多高效的挖掘算法,但是鮮有工作致力于研究軌跡模式隨時(shí)間的變化。在本文中,我們對(duì)用戶(hù)軌跡模式隨時(shí)間的變化進(jìn)行了定量的描述,系統(tǒng)地分析了軌跡模式隨時(shí)間

2、是如何變化的。本文提出了一個(gè)統(tǒng)一的、基于軌跡模式相似度的度量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)量化兩個(gè)時(shí)間窗口之間軌跡模式的變化程度,并通過(guò)加權(quán)匯聚計(jì)算出每個(gè)時(shí)間窗口各自的模式變化程度,對(duì)此模式變化程度序列進(jìn)行貝葉斯分析,可以探測(cè)出軌跡模式的潛在重大變化時(shí)間點(diǎn)。
　　在收集到的長(zhǎng)達(dá)三個(gè)月的真實(shí)校園Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本文提出的量化方法真實(shí)地反應(yīng)了用戶(hù)軌跡模式的變化,并且可以有效地檢測(cè)出軌跡模式的變化時(shí)間點(diǎn)。另外,本文還研究了外界事件對(duì)用戶(hù)