基于FPGA的糧食顆粒圖像特征提取方法研究.pdf

1、隨著機(jī)器視覺技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，各種圖像處理算法日趨成熟，相關(guān)的硬件技術(shù)不斷地推陳出新。圖像處理的前期工作一般有：圖像濾波、邊緣檢測和特征匹配等。這些運(yùn)算處理工作數(shù)據(jù)量大、重復(fù)性高、存儲量大，對處理速度要求高，但算法結(jié)構(gòu)相對比較簡單，F(xiàn)PGA的并行處理結(jié)構(gòu)特別適合于這種簡單而重復(fù)的操作。
　　 中國是世界第一產(chǎn)糧大國，但是與我國是糧食生產(chǎn)大國極不相稱的是我國糧食加工自動化水平的相對落后。目前大多數(shù)糧食加工裝備制造企業(yè)規(guī)模小

2、、技術(shù)分散、開發(fā)能力弱、產(chǎn)品單一、成套能力差，效率低。本研究的主要內(nèi)容和成果如下：
　　 (1)實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的視頻采集與輸出。通過對像素時(shí)鐘的倍頻和對數(shù)據(jù)的移位寄存操作，實(shí)現(xiàn)了CameraLink數(shù)據(jù)的串并轉(zhuǎn)換。根據(jù)顯示器的擴(kuò)展顯示標(biāo)識數(shù)據(jù)(EDID)傳輸規(guī)范，實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的視頻輸出。擴(kuò)展顯示標(biāo)識數(shù)據(jù)包括像素時(shí)鐘，每行的像素周期數(shù)，每行圖像的像素，行消隱中行前均衡、行同步和行后均衡所占像素周期數(shù)，每幀圖像的行數(shù)，以及