

已閱讀1頁(yè),還剩60頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于混合模型的股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究RESEARCHONMETHODSOFSTOCKTRENDSPREDICTIONBASEDONHYBRIDMODEL吳少聰吳少聰哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2017年6月ClassifiedIndex:TP391.3UDC:004.9DissertationftheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONMETHODSOFSTOCKTRENDSPRE
2、DICTIONBASEDONHYBRIDMODELCidate:ShaocongWuSupervis:Prof.XiaolongWangAcademicDegreeAppliedf:MasterofEngineeringSpeciality:ComputerScienceTechnologyAffiliation:ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence:June2017DegreeConferringIn
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于ANN方法的股票預(yù)測(cè)模型.pdf
- 股票權(quán)證基于分類模型的升跌趨勢(shì)預(yù)測(cè).pdf
- 基于KNN方法的股票價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于小波分解混合模型的股票指數(shù)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的股票價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 股價(jià)變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究——基于二元股票事件模型.pdf
- 基于混合多步Markov模型的位置預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于情感分析的股票預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 股票預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的股票時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于多技術(shù)指標(biāo)和形態(tài)軌跡量化的股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于TDDPL-FWSVM-FWKNN混合模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè).pdf
- 基于多技術(shù)指標(biāo)和形態(tài)軌跡量化的股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究
- 公司價(jià)值趨勢(shì)預(yù)測(cè)及股票定價(jià)模型應(yīng)用研究.pdf
- 基于時(shí)間序列分析的股票預(yù)測(cè)模型研究
- 棉紗性質(zhì)預(yù)測(cè)的混合方法模型.pdf
- 面向股票價(jià)格指數(shù)多步預(yù)測(cè)的混合模型研究.pdf
- 基于模糊時(shí)間序列的股票預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票行情趨勢(shì)預(yù)測(cè).pdf
- 基于類模型的Web輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論