基于Bloom Filter的密文全文檢索技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)的私密性是業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)過程中非常關(guān)注的話題，特別是近年來隨著云計(jì)算、云存儲(chǔ)等應(yīng)用規(guī)模日益增長，DAS（Database As Service，數(shù)據(jù)即服務(wù)）、SAAS（Software As A Service，軟件即服務(wù)）等各種新型應(yīng)用體系逐漸被接受并廣泛應(yīng)用，處于托管(Outsourced)模式下的數(shù)據(jù)安全顯得非常重要。
　　數(shù)據(jù)加密保存是一種有效的數(shù)據(jù)保護(hù)方式，然而數(shù)據(jù)在加密之后，破壞了原有數(shù)據(jù)的順序性、規(guī)律性、語法含義等

2、固有特征，使數(shù)據(jù)的檢索和利用變得異常困難。然而在各科研院校和高科技領(lǐng)域，資料的檢索和重用是發(fā)揮價(jià)值的重要途徑。因此，研究不可信服務(wù)環(huán)境下，如何高效檢索密文數(shù)據(jù)成為亟待解決的問題。
　　本文通過研究全文檢索技術(shù)和密文檢索模型，基于安全檢索的四個(gè)過程:密鑰生成、索引構(gòu)造、關(guān)鍵詞陷門、檢索匹配，重點(diǎn)改進(jìn)了基于Bloom Filter的密文檢索方案，特別是針對(duì)其中的關(guān)鍵算法和關(guān)鍵過程:索引構(gòu)造、關(guān)鍵詞陷門和檢索匹配。該模型同原有的密文檢索

3、模型相比，抗相似度安全攻擊，具有更高的安全保障，并有較好的檢索效率。
　　在理論改進(jìn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)高保密、高安全的應(yīng)用背景，使用Java軟件開發(fā)技術(shù)對(duì)上述改進(jìn)模型進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，即基于Bloom Filter的密文全文檢索系統(tǒng)，并給出了模型實(shí)現(xiàn)中四個(gè)重點(diǎn)過程（密鑰生成、索引構(gòu)造、關(guān)鍵詞陷門、匹配測試）的詳細(xì)設(shè)計(jì)。并在隨后通過一系列實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明密文全文檢索系統(tǒng)具有很高的實(shí)效性，可以應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
　　最后，在總結(jié)本文研究