基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的軍糧城發(fā)電廠鍋爐燃燒優(yōu)化分析與改造.pdf

1、進入新世紀以來，為了應對能源緊張和環(huán)境惡化的雙重挑戰(zhàn)，我國加大了對火力發(fā)電企業(yè)節(jié)能減排的要求。發(fā)電企業(yè)也根據(jù)自身特點對硬件設備進行了最大限度的改良，但在復雜的運行條件下單靠設備改造已經(jīng)不能滿足新的要求。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)能夠解決線性不可分的多層神經(jīng)網(wǎng)絡的學習問題。因此，對火電廠鍋爐燃燒系統(tǒng)的運行調(diào)整進行神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化就成為了進一步提高火電廠節(jié)能減排水平的很好選擇。目前，國內(nèi)一些專業(yè)院校開發(fā)了很多相關(guān)鍋爐節(jié)能指導系統(tǒng)。但這些系統(tǒng)普

2、遍都基于“DCS偏置量的修正”或者“經(jīng)典控制理論”，大都數(shù)所針對的問題較為片面，不能綜合考慮機組各系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)，不能兼顧機組效率的提高和環(huán)保排放要求，也不能給運行人員的操作提供及時的具體建議。
　　本文所述的鍋爐燃燒性能優(yōu)化系統(tǒng)，是基于先進的RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，結(jié)合國內(nèi)發(fā)電企業(yè)的負荷及燃煤條件，進行有針對性的建模和簡化設計而成的。具有訓練速度快、實時性強、指導可靠性高等特點?？梢栽诩骖欏仩t系統(tǒng)安全限制條件的前提下最大挖掘系統(tǒng)