蜂窩系統(tǒng)的定位算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著移動通信技術(shù)的迅速發(fā)展，尤其是3G無線網(wǎng)絡(luò)的大范圍部署，蜂窩無線定位技術(shù)給人們帶來了很大的便利，本文主要對蜂窩無線定位算法進行了研究。主要工作包括：⑴對蜂窩無線定位技術(shù)進行了研究，重點研究了傳統(tǒng)的定位方法和經(jīng)典的定位算法，包括TOA定位法、TDOA定位法、AOA定位法以及Fang算法、Chan算法、Taylor算法和Friedlander算法，通過仿真比較了它們的性能，并分析了影響定位精確度的因素。⑵針對蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的NLOS傳播問題

2、，對靜態(tài)定位的Chan算法進行了改進，該算法以COST259模型為基礎(chǔ)，利用殘差排序從所有的測量值組合中選取最優(yōu)的測量值，再通過修正Chan算法中的協(xié)方差矩陣來改變其相應(yīng)的加權(quán)因子，兩者的有機結(jié)合有效地抑制了NLOS誤差。仿真結(jié)果表明該算法能在一定程度上提高非視距傳播環(huán)境下蜂窩定位的精度和效率。⑶對動態(tài)定位的卡爾曼算法進行了改進，該算法以卡爾曼濾波和Greenstein模型為基礎(chǔ)，通過判決鑒別出NLOS誤差，借助其均值對卡爾曼新息進行修

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