冬瓜山銅礦泡沫浮選監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計及應(yīng)用.pdf

1、浮選過程作為一種強非線性、強耦合性、大滯后的多輸入多輸出的連續(xù)復(fù)雜工業(yè)過程，存在大量不確定信息和多樣化的海量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致傳統(tǒng)人工浮選方式勞動強度大且難以實現(xiàn)工況的及時調(diào)整。通過在生產(chǎn)現(xiàn)場對銅浮選泡沫圖像中的特征與銅浮選中各個指標(biāo)之間的關(guān)系長期分析，并根據(jù)大量的樣本和實驗，利用機器視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)，設(shè)計了一套銅浮選泡沫圖像監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 銅浮選泡沫圖像特征的提取包括圖像的靜態(tài)特征與動態(tài)特征的提取，利用圖像處理算法，提取出與銅

2、浮選各個指標(biāo)密切相關(guān)的特征量，經(jīng)過分析與處理找出關(guān)鍵特征量。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立相關(guān)指標(biāo)的預(yù)測模型，指導(dǎo)銅浮選生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率。為了讓現(xiàn)場工人能夠快速的分辨各種泡沫的狀態(tài)，迅速的對浮選過程做出及時有效的調(diào)整，建立了準(zhǔn)確的泡沫狀態(tài)分類與識別模型，實現(xiàn)浮選生產(chǎn)健康狀態(tài)的自動綜合評價。
　　 為了更好的指導(dǎo)現(xiàn)場工人的操作，利用Visual C++6.0編寫了一個銅浮選泡沫圖像監(jiān)控系統(tǒng)，嵌入了所設(shè)計的先進圖像處