改進的PSO算法在人臉識別中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別技術是生物特征識別的一種,它涉及了生理學、心理學、圖形學等多個學科知識。和其它生物特征識別類似,人臉識別技術是通過提取人臉這一生物特征對人的身份進行確認。它以其自身方便、不易被盜取、安全等特性受到了廣泛的關注。本文從人臉識別常用的技術入手,介紹了人臉識別中一些典型的識別方法、分類方法和特征提取方法,然后根據人臉識別的研究內容和研究方向,從特征提取方面對人臉識別技術進行研究。實驗結果表明,用二進制PSO算法進行特征選擇,人臉識別系

2、統具有良好的識別效果,它是一種非常有效的特征選擇算法。
  首先從數據庫的選擇上,選擇了ORL人臉數據庫,它是一個開放數據庫,經常被學者用來研究人臉識別技術的數據庫。對人臉圖像進行初步的預處理。然后,應用了離散余弦變換對人臉圖像進行特征提取。通過離散余弦變換后的圖像,圖像的大部分特征集中到處理后圖像的左上角。最后利用二進制PSO算法進行特征選擇,并且對實驗結果進行了分析。
  本文介紹了基本的PSO算法,并且根據算法特征,指

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